Indicador 5.5.2 - Percentual de mulheres de 16 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência em cargos gerenciais, por grupo de idade
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/9752
A tabela de dados apresenta o percentual de mulheres de 16 anos ou mais de idade ocupadas em cargos gerenciais, por grupo de idade, durante os períodos de 2012 a 2024. O objetivo principal da tabela é fornecer uma visão geral da representatividade de mulheres nas posições de poder e liderança ao longo do tempo.
As principais métricas disponíveis incluem o percentual de mulheres ocupadas em cargos gerenciais, bem como o coeficiente de variação desses dados. O percentual mede a proporção de mulheres entre as pessoas de 16 anos ou mais de idade que estão ocupadas em cargos gerenciais, enquanto o coeficiente de variação mede a variabilidade ou dispersão desse percentual ao longo do tempo.
Os dados podem ser segmentados por grupo de idade, permitindo uma análise detalhada da representatividade de diferentes faixas etárias. As categorias de idade incluem 16-29 anos, 30-49 anos e 50-59 anos, além de 60 anos ou mais. Essa segmentação é fundamental para entender as tendências e padrões de desenvolvimento sustentável relacionados à igualdade de gênero em diferentes faixas etárias.
Os dados podem ser analisados para identificar mudanças significativas na representatividade de mulheres nas posições de poder e liderança ao longo do tempo. Além disso, é possível comparar as tendências de representatividade de mulheres em diferentes grupos de idade para entender como a igualdade de gênero está sendo alcançada ou desafiada em diferentes faixas etárias.
As aplicações práticas dos dados incluem a avaliação da progressão na igualdade de oportunidades e direitos, bem como a identificação de áreas que requerem mais atenção para promover a representatividade de mulheres nas posições de poder. Além disso, os dados podem ser utilizados para informar políticas públicas e estratégias de desenvolvimento sustentável que visam promover a igualdade de gênero.
Aspectos metodológicos relevantes incluem a utilização de uma amostra representativa da população brasileira, bem como a aplicação de métodos estatísticos para garantir a precisão e confiabilidade dos resultados. A tabela também fornece informações sobre os níveis territoriais, incluindo o Brasil e a Grande Região, o que permite uma análise regionalizada da representatividade de mulheres nas posições de poder.
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Períodos Disponíveis 14
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Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Classificações & Categorias
- Total
- 16 a 29 anos
- 30 a 49 anos
- 50 a 59 anos
- 60 anos ou mais
Histórico de Alterações 2
13 períodos atualizados (campo modificacao)
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- Data de modificação do período 2012 no agregado 9752 alterada —
- Data de modificação do período 2013 no agregado 9752 alterada —
- Data de modificação do período 2014 no agregado 9752 alterada —
- Data de modificação do período 2015 no agregado 9752 alterada —
- Data de modificação do período 2016 no agregado 9752 alterada —
- Data de modificação do período 2017 no agregado 9752 alterada —
- Data de modificação do período 2018 no agregado 9752 alterada —
- Data de modificação do período 2019 no agregado 9752 alterada —
- Data de modificação do período 2020 no agregado 9752 alterada —
- Data de modificação do período 2021 no agregado 9752 alterada —
- Data de modificação do período 2022 no agregado 9752 alterada —
- Data de modificação do período 2023 no agregado 9752 alterada —
- Data de modificação do período 2024 no agregado 9752 alterada —
Adicionado período 2025 ao agregado 9752
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.