Indicador 5.5.2 - Percentual de mulheres de 16 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência em cargos gerenciais, por cor ou raça
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/9763
A tabela 9763 do SIDRA sistematiza o Indicador 5.5.2, que mede o percentual de mulheres de 16 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência em cargos gerenciais, segmentado por cor ou raça. Pertence ao conjunto de indicadores relacionados aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável, com foco na igualdade de gênero. A variavel principal apresenta o percentual de mulheres em cargos gerenciais, enquanto o coeficiente de variação mede a dispersao relativa dessa proporcao. Os dados podem ser segmentados conforme a classificacao por cor ou raça, com categorias como branca e preta ou parda, agrupadas no nivel 0 de total. A abrangencia temporal abrange os anos de 2012 a 2025, sem especificacao de frequencia. A abrangencia territorial inclui o Brasil e as grandes regioes administrativas. Essa tabela e util para acompanhar o progresso na inclusao de mulheres em posicoes de lideranca, identificar disparidades raciais no acesso a cargos gerenciais e subsidiar politicas publicas voltadas para a equidade de generos e a diversidade racional no ambiente de trabalho.
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Períodos Disponíveis
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Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
2Classificações & Categorias
- Total
- Branca
- Preta ou parda
Histórico de Alterações
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2 períodos incluídos
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- Adicionado período 2024 ao agregado 9763 —
- Adicionado período 2025 ao agregado 9763 —
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.