Indicador 1.2.2 - Proporção da população com algum grau de pobreza multidimensional e Índice de pobreza multidimensional, por sexo
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/9770
A tabela SIDRA 9770 sistematiza os dados do Indicador 1.2.2, que mede a proporção da população com algum grau de pobreza multidimensional e o Índice de pobreza multidimensional não monetário, segmentados por sexo. Ela faz parte do conjunto de indicadores associados aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável, cujo foco é a erradicação da pobreza. As variáveis apresentadas correspondem a medidas de intensidade da pobreza, com a primeira expressa em porcentagem e a segunda em escala de 0 a 1, onde 0 representa ausência de pobreza e 1 indica situação extrema. A estrutura de classificação permite analisar as desigualdades entre homens e mulheres, com categorias definidas no nivel 0. A abrangencia temporal abrange os anos 2008 e 2017, sem detalhamento da frequencia. A abrangencia territorial e restrita ao nivel administrativo do Brasil, sem subdivisoes. Os dados podem ser utilizados para acompanhar progressos na reducao da pobreza, identificar grupos mais vulneraveis e informar politicas publicas voltadas para a inclusao social e o desenvolvimento humano.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis
2Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
2Classificações & Categorias
- Homens
- Mulheres
Histórico de Alterações
12 períodos atualizados (campo modificacao)
Ver os 2 itens
- Data de modificação do período 2008 no agregado 9770 alterada —
- Data de modificação do período 2017 no agregado 9770 alterada —
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.