Tabela 9771

Indicador 1.2.2 - Proporção da população com algum grau de pobreza multidimensional e Índice de pobreza multidimensional, por idade

Periodicidade
anual (2)
2008 - 2017
Última Atualização

A tabela 9771 do SIDRA apresenta as proporções da população com algum grau de pobreza multidimensional e o Índice de pobreza multidimensional não monetário, segmentados por idade, dentro do contexto dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável e mais especificamente do assunto Erradicação da pobreza. Esses indicadores permitiram a análise do grau de vulnerabilidade social e as condições de vida das diferentes faixas etárias no Brasil entre 2008 e 2017, o que abrange um período de 10 anos. A pesquisa foca na dimensão não monetária da pobreza, capturando aspectos como educação, saúde, moradia e acesso a serviços de assistência social, além de desigualdades de gênero e raça, além de outros fatores sociais e ambientais. A variável

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 2

2008  →  2017
2 períodos no total
2008 2017

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • 0 a 5 anos
  • 6 a 14 anos
  • 15 a 17 anos
  • 18 a 24 anos
  • 25 a 29 anos
  • 30 a 39 anos
  • 40 a 49 anos
  • 50 a 59 anos
  • 60 a 69 anos
  • 70 anos ou mais

Histórico de Alterações 1

Alteração em lote

2 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 2 itens
  • Data de modificação do período 2008 no agregado 9771 alterada
  • Data de modificação do período 2017 no agregado 9771 alterada

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.