Indicador 1.2.2 - Proporção da população com algum grau de pobreza multidimensional e Índice de pobreza multidimensional, por situação de domicílio
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/9773
A tabela 9773 do SIDRA sistematiza o Indicador 1.2.2, que combina a proporção da população com algum grau de pobreza multidimensional e o Índice de pobreza multidimensional não monetário, segmentados por situação de domicílio. Ela faz parte da pesquisa Objetivos de Desenvolvimento Sustentável, cujo assunto central é a erradicação da pobreza. A tabela fornece uma visao integrada sobre a extensao e a intensidade da pobreza, considerando variaveis como acesso a servicos basicos, educacao e renda, sem especificar as unidades de medida. As duas variaveis principais permitem analisar a distribuicao da pobreza em diferentes contextos sociais e territoriais, com dados agrupados por situacao de domicilio, incluindo rural e urbana, niveis 0 da hierarquia. A abrangencia temporal abrange os anos 2008 e 2017, sem detalhamento de frequencia, enquanto a abrangencia territorial esta restrita ao nivel administrativo do Brasil. A utilizacao desses dados pode auxiliar na formulaçao de politicas publicas voltadas para a reduçao da pobreza, na monitoramento de metas estabelecidas e na comparacao de indicadores entre diferentes regioes e grupos populacionais.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis
2Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
2Classificações & Categorias
- Urbana
- Rural
Histórico de Alterações
12 períodos atualizados (campo modificacao)
Ver os 2 itens
- Data de modificação do período 2008 no agregado 9773 alterada —
- Data de modificação do período 2017 no agregado 9773 alterada —
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.