Indicador 15.2.1 Progresso na gestão florestal sustentável
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/9774
A tabela "Indicador 15.2.1 Progresso na gestão florestal sustentável" é destinada a fornecer informações sobre o progresso da gestão florestal sustentável no Brasil, de acordo com os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS). A tabela apresenta dados referentes ao período entre 2000 e 2020, a nível nacional.
O objetivo principal dessa tabela é medir o progresso na gestão florestal sustentável no Brasil, considerando variáveis como a proporção de área florestal dentro de áreas protegidas legalmente estabelecidas, a proporção de área florestal sob um plano de manejo de longo prazo, a área florestal sob um esquema de certificação de manejo florestal verificado de forma independente, a taxa de alteração da área florestal e a biomassa acima do solo na floresta.
As principais métricas disponíveis nessa tabela incluem: - Proporção de área florestal dentro de áreas protegidas legalmente estabelecidas - Proporção de área florestal sob um plano de manejo de longo prazo - Área florestal sob um esquema de certificação de manejo florestal verificado de forma independente - Taxa de alteração da área florestal - Biomassa acima do solo na floresta
Os dados podem ser segmentados e analisados a nível nacional, sem divisões regionais ou locais. A tabela fornece informações úteis para avaliar o progresso da gestão florestal sustentável no Brasil em relação aos ODS, bem como para identificar tendências e desafios na área de conservação e gestão florestal.
Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem: - Os dados são coletados de fontes oficiais e confiáveis - A análise dos dados é realizada com base em métodos padronizados e consistentes - As variáveis são selecionadas de acordo com os critérios estabelecidos pelas Nações Unidas para medir o progresso da gestão florestal sustentável
Os dados dessa tabela podem ser utilizados por diversas partes interessadas, incluindo governos, empresas, organizações não-governamentais e pesquisadores. A análise dos dados pode ajudar a identificar áreas de melhoria na gestão florestal sustentável, bem como avaliar o progresso em relação aos objetivos estabelecidos para a conservação da vida terrestre e o combate ao desmatamento.
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Períodos Disponíveis 14
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Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Histórico de Alterações 3
6 períodos incluídos
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- Adicionado período 2005 ao agregado 9774 —
- Adicionado período 2021 ao agregado 9774 —
- Adicionado período 2022 ao agregado 9774 —
- Adicionado período 2023 ao agregado 9774 —
- Adicionado período 2024 ao agregado 9774 —
- Adicionado período 2025 ao agregado 9774 —
7 períodos atualizados (campo ordem)
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- Ordem do período 2010 no agregado 9774 alterada de 1 para 2 —
- Ordem do período 2015 no agregado 9774 alterada de 2 para 3 —
- Ordem do período 2016 no agregado 9774 alterada de 3 para 4 —
- Ordem do período 2017 no agregado 9774 alterada de 4 para 5 —
- Ordem do período 2018 no agregado 9774 alterada de 5 para 6 —
- Ordem do período 2019 no agregado 9774 alterada de 6 para 7 —
- Ordem do período 2020 no agregado 9774 alterada de 7 para 8 —
8 períodos atualizados (campo modificacao)
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- Data de modificação do período 2000 no agregado 9774 alterada —
- Data de modificação do período 2010 no agregado 9774 alterada —
- Data de modificação do período 2015 no agregado 9774 alterada —
- Data de modificação do período 2016 no agregado 9774 alterada —
- Data de modificação do período 2017 no agregado 9774 alterada —
- Data de modificação do período 2018 no agregado 9774 alterada —
- Data de modificação do período 2019 no agregado 9774 alterada —
- Data de modificação do período 2020 no agregado 9774 alterada —
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.