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Tabela 9774

Indicador 15.2.1 Progresso na gestão florestal sustentável

Periodicidade
anual (14)
2000 - 2025
Última Atualização
2025-12-31

A tabela SIDRA 9774 sistematiza o indicador 15.2.1 do grupo de metas do Pacto Global, referente ao progresso na gestão florestal sustentável. Integrada ao acompanhamento dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável, ela permite acompanhar a evolucao da cobertura florestal e a implementacao de práticas de manejo em areas protegidas. A abrangencia temporal de 2000 a 2025, em serie nacional, oferece um horizonte de analise de medio prazo para avaliacao de metas e tendencias. A estrutura da tabela reúne cinco variaveis que medem aspectos distintos da gestão florestal: proporção de area florestal em areas protegidas, proporção de area sob plano de manejo, area certificada de manejo florestal, taxa de alteracao da area florestal e biomassa acima do solo. A ausencia de dimensoes de segmentacao limita a análise a nivel nacional, sem recortes territoriais ou categoricos. A utilizacao desses dados pode subsidiar a formulação de politicas florestais, o monitoramento de metas ambientais e o planejamento de programas de conservacao e uso sustentavel da floresta. A mensuracao da biomassa acima do solo, por exemplo, contribui para estimativas de carbono armazenado, relevantes para acoes climaticas. A combinacao dessas variaveis oferece uma visao integrada da qualidade e da dinamica das areas florestais, essencial para avaliacao de impactos e tomada de decisao em ambito ambiental e territorial.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

14
2000  →  2025
14 períodos no total
Disponível Indisponível
2000 2005 2010 2015 2020 2025
3 lacunas: 2001 – 2004 · 2006 – 2009 · 2011 – 2014
Ver todos os 14 períodos
2000 2005 2010 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

5

Histórico de Alterações

3
Inclusão em lote

6 períodos incluídos

Ver os 6 itens
  • Adicionado período 2005 ao agregado 9774 —
  • Adicionado período 2021 ao agregado 9774 —
  • Adicionado período 2022 ao agregado 9774 —
  • Adicionado período 2023 ao agregado 9774 —
  • Adicionado período 2024 ao agregado 9774 —
  • Adicionado período 2025 ao agregado 9774 —
Alteração em lote

7 períodos atualizados (campo ordem)

Ver os 7 itens
  • Ordem do período 2010 no agregado 9774 alterada de 1 para 2 —
  • Ordem do período 2015 no agregado 9774 alterada de 2 para 3 —
  • Ordem do período 2016 no agregado 9774 alterada de 3 para 4 —
  • Ordem do período 2017 no agregado 9774 alterada de 4 para 5 —
  • Ordem do período 2018 no agregado 9774 alterada de 5 para 6 —
  • Ordem do período 2019 no agregado 9774 alterada de 6 para 7 —
  • Ordem do período 2020 no agregado 9774 alterada de 7 para 8 —
Alteração em lote

8 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 8 itens
  • Data de modificação do período 2000 no agregado 9774 alterada —
  • Data de modificação do período 2010 no agregado 9774 alterada —
  • Data de modificação do período 2015 no agregado 9774 alterada —
  • Data de modificação do período 2016 no agregado 9774 alterada —
  • Data de modificação do período 2017 no agregado 9774 alterada —
  • Data de modificação do período 2018 no agregado 9774 alterada —
  • Data de modificação do período 2019 no agregado 9774 alterada —
  • Data de modificação do período 2020 no agregado 9774 alterada —

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.