Pessoas de 10 anos ou mais de idade, por cor ou raça e utilização da Internet no período de referência dos últimos três meses
Periodicidade
anual (9)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/9775
A tabela em questão apresenta análises detalhadas sobre a distribuição geográfica da população adulta (10 anos ou mais) por cor ou raça, e sua utilização da Internet no período de referência dos últimos três meses. O escopo desta tabela é fornecer informações sobre a distribuição geográfica da população adulta na área de tecnologia de informação e comunicação, bem como analisar a homogeneidade ou heterogeneidade da distribuição geográfica da população adulta.
As principais métricas disponíveis incluem: 1. Distribuição percentual das pessoas de 10 anos ou mais de idade, que mede a porcentagem da população com 10 anos ou mais em cada região ou unidade da pesquisa. 2. Coeficiente de variação - Pessoas de 10 anos ou mais de idade, que mede a dispersão da população adulta em cada região ou unidade da pesquisa. 3. Pessoas de 10 anos ou mais de idade, que mede o número total de pessoas com 10 anos ou mais em cada região ou unidade da pesquisa. 4. Coeficiente de variação - Distribuição percentual das pessoas de 10 anos ou mais de idade, que mede a dispersão da distribuição percentual da população adulta em cada região ou unidade da pesquisa. 5. Cor ou raça e utilização da internet no período de referência dos últimos três meses, que segmentam os dados por etnia ou raça e pelo uso da Internet.
Os dados podem ser segmentados e analisados por diferentes níveis territoriais, como Administrativo, Região Metropolitana até 2020, Unidade da Federação, Grande região, Brasil, Região Integrada de Desenvolvimento até 2020.
As aplicações práticas dos dados incluem: 1. Identificar disparidades entre diferentes grupos raciais e regionais em termos de utilização da Internet. 2. Informar políticas públicas para promover a igualdade e acesso à tecnologia. 3. Estudar o papel da tecnologia na sociedade, incluindo educação, emprego e comércio. 4. Avaliar a penetração de internet e a digital literacy em diferentes regiões do país.
Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem: 1. O uso da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual (PNAD) como fonte dos dados. 2. A classificação baseada em cor ou raça, com três níveis principais: Branca, Parda e Preta. 3. A classificação binária da utilização da internet, com duas opções: Não utilizaram internet e Utilizaram internet. 4. O período de referência dos últimos três meses para a medição da utilização da Internet.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 9
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Classificações & Categorias
- Total
- Branca
- Preta
- Parda
- Total
- Utilizaram internet
- Não utilizaram internet
Histórico de Alterações 2
Adicionado período 2025 ao agregado 9775
8 períodos atualizados (campo modificacao)
Ver os 8 itens
- Data de modificação do período 2016 no agregado 9775 alterada —
- Data de modificação do período 2017 no agregado 9775 alterada —
- Data de modificação do período 2018 no agregado 9775 alterada —
- Data de modificação do período 2019 no agregado 9775 alterada —
- Data de modificação do período 2021 no agregado 9775 alterada —
- Data de modificação do período 2022 no agregado 9775 alterada —
- Data de modificação do período 2023 no agregado 9775 alterada —
- Data de modificação do período 2024 no agregado 9775 alterada —
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.