Tabela 9778

Pessoas de 10 anos ou mais de idade que não utilizaram Internet no período de referência dos últimos três meses, por cor ou raça e motivo de não terem utilizado a internet (a partir de 2022)

Periodicidade
anual (4)
2022 - 2025
Última Atualização

A tabela de dados em questão fornece informações detalhadas sobre a penetração da internet entre a população brasileira com idade igual ou superior a 10 anos, dividida por cor ou raça e motivo de não terem utilizado a internet, durante os três períodos anuais de 2022 a 2024. A pesquisa é realizada pela Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNDAC), com foco no assunto da tecnologia de informação e comunicação.

As principais métricas disponíveis na tabela incluem a quantidade de pessoas que não utilizaram a internet, o coeficiente de variação dessa quantidade entre as diferentes unidades da amostra, e a distribuição percentual dessas pessoas. Essas métricas podem ser segmentadas por cor ou raça e motivo de não terem utilizado a internet, permitindo análises detalhadas sobre a penetração da internet entre diferentes grupos demográficos e identificação de tendências regionais ou demográficas em relação à adoção de tecnologias de informação e comunicação.

Os dados podem ser analisados por cor ou raça, divididos em três categorias principais: Branca, Parda e Preta. Além disso, os motivos declarados pelas pessoas que não usaram a internet são segmentados em oito categorias principais, cada uma com duas subcategorias (níveis hierárquicos).

As informações fornecidas pela tabela podem ser utilizadas para identificar áreas com maior necessidade de investimentos em infraestrutura digital e análises de desigualdade racial, acesso à tecnologia, educação, renda e outros indicadores sociais. Além disso, o coeficiente de variação fornece informações sobre a homogeneidade ou heterogeneidade das taxas de adoção da internet entre as diferentes regiões do país.

Um aspecto metodológico relevante é que os dados são coletados através de uma pesquisa contínua, permitindo análises detalhadas sobre tendências ao longo dos três períodos anuais de 2022 a 2024. Além disso, a tabela fornece informações sobre o motivo declarado pelas pessoas que não usaram a internet, permitindo identificar barreiras e desafios que impedem determinados grupos da população de utilizar a internet.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 4

2022  →  2025
4 períodos no total
2022 2023 2024 2025

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Classificações & Categorias

  • Total
  • Branca
  • Preta
  • Parda
  • Total
  • Serviço de acesso à Internet era caro
  • Equipamento eletrônico necessário era caro
  • Serviço de acesso à Internet não estava disponível nos locais que costumavam frequentar
  • Falta de necessidade
  • Falta de tempo
  • Não sabiam utilizar a internet
  • Preocupação com privacidade ou segurança
  • Outro motivo

Histórico de Alterações 2

Inclusão

Adicionado período 2025 ao agregado 9778

Alteração em lote

3 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 3 itens
  • Data de modificação do período 2022 no agregado 9778 alterada
  • Data de modificação do período 2023 no agregado 9778 alterada
  • Data de modificação do período 2024 no agregado 9778 alterada

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.