Pessoas de 10 anos ou mais de idade que não tinham telefone móvel celular para uso pessoal, por cor ou raça e motivo de não terem telefone móvel celular para uso pessoal (a partir de 2022)
Periodicidade
anual (4)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/9784
A tabela em questão apresenta análises detalhadas sobre a distribuição geográfica e demográfica de indivíduos com idade 10 anos ou mais que não possuem um telefone móvel celular para uso pessoal, no contexto da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual sobre a tecnologia de informação e comunicação. O período de coleta dos dados é entre 2022 e 2024, com níveis territoriais que vão desde o administrativo até a Grande Região e Brasil.
As principais métricas disponíveis na tabela incluem: 1. Coeficiente de variação - Distribuição percentual das pessoas de 10 anos ou mais de idade que não tinham telefone móvel celular para uso pessoal, que mede a variabilidade da distribuição percentual de indivíduos com idade 10 ou mais que não possuem um telefone móvel celular para uso pessoal. 2. Coeficiente de variação - Pessoas de 10 anos ou mais de idade que não tinham telefone móvel celular para uso pessoal, que mede a variabilidade do número total de indivíduos com idade 10 ou mais que não possuem um telefone móvel celular para uso pessoal. 3. Pessoas de 10 anos ou mais de idade que não tinham telefone móvel celular para uso pessoal, que mede o número total de indivíduos com idade 10 ou mais que não possuem um telefone móvel celular para uso pessoal. 4. Distribuição percentual das pessoas de 10 anos ou mais de idade que não tinham telefone móvel celular para uso pessoal, que mede a proporção da população com idade 10 ou mais que não possuem um telefone móvel celular para uso pessoal.
Os dados podem ser segmentados e analisados por cor ou raça e motivo de não terem telefone móvel celular para uso pessoal. A classificação de cor ou raça é utilizada para identificar a etnia dos indivíduos na pesquisa, enquanto a classificação de motivo de não terem telefone móvel celular para uso pessoal é utilizada para identificar os motivos pelos quais determinados indivíduos não possuem um telefone móvel celular.
As aplicações práticas dos dados incluem a análise de desigualdades digitais e falta de acesso à tecnologia de comunicação entre diferentes grupos étnicos, além da identificação de barreiras de acesso à tecnologia de informação e comunicação.
Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem a utilização de uma pesquisa nacional por amostra de domicílios contínua, que garante uma amostra representativa do Brasil, além da coleta de dados anualmente sobre um período de três anos.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 4
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Branca
- Preta
- Parda
- Total
- Aparelho telefônico era caro
- Serviço era caro
- Serviço de telefonia móvel celular não estava disponível nos locais que costumavam frequentar
- Costumavam usar o telefone móvel celular de outra pessoa
- Falta de necessidade
- Não sabiam usar telefone móvel celular
- Preocupação com privacidade ou segurança
- Outro motivo
Histórico de Alterações 2
Adicionado período 2025 ao agregado 9784
3 períodos atualizados (campo modificacao)
Ver os 3 itens
- Data de modificação do período 2022 no agregado 9784 alterada —
- Data de modificação do período 2023 no agregado 9784 alterada —
- Data de modificação do período 2024 no agregado 9784 alterada —
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.