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Tabela 9793

Taxa de alfabetização da população total e quilombola de 15 anos ou mais de idade, por sexo, idade e localização do domicílio

Assunto
Educação
Periodicidade
anual (1)
2022
Última Atualização
2024-07-19

A tabela SIDRA 9793 sistematiza a taxa de alfabetização da população total e quilombola com 15 anos ou mais de idade, segmentada por sexo, idade e localização do domicílio. Pertence ao Censo Demográfico, pesquisa realizada pelo IBGE com abrangência nacional, cujo objetivo ecolhido é mapear características demográficas, sociais e econômicas da população. A tabela apresenta duas variáveis principais: a taxa de alfabetização das pessoas de 15 anos ou mais de idade e a taxa de alfabetização das pessoas quilombolas com a mesma idade, expressas em porcentagem. Os dados estão disponibilizados para o período 2022, sem especificação de frequência. A abrangência territorial abrange os níveis administrativos de Brasil, Grande região, Unidade da Federação e Município, permitindo análises em diferentes escalas espaciais. A estrutura de segmentação permite identificar disparidades entre homens e mulheres, além de observar tendências por faixa etária. A dimensão idade é apresentada com categorias amostrais, incluindo intervalos como 15 a 19 anos, 20 a 24 anos, 25 a 34 anos, 35 a 44 anos, com subdivisões em níveis 2 e 3 para melhor detalhamento. A classificação por localização do domicílio distingue entre territórios quilombolas e demais áreas, destacando a situação específica dessa população. A informação é fundamental para compreender o grau de escolaridade e o acesso à educação em diferentes grupos sociais, contribuindo para políticas públicas voltadas à educação e à inclusão. A análise das taxas de alfabetização por sexo e idade revela possíveis desigualdades e ajuda a monitorar o progresso da educação no país. A segmentação por localização do domicílio permite identificar as particularidades da população quilombola, auxiliando na formulação de estratégias de desenvolvimento e preservação cultural. A tabela oferece dados essenciais para a construção de indicadores sociais, avaliação de políticas educacionais e planejamento de programas de alfabetização em diferentes contextos territoriais.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

1
2022  →  2022
1 período no total
2022

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 5570

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

2

Classificações & Categorias

  • Total
  • Homens
  • Mulheres
  • Total
  • 15 a 19 anos
  • 15 anos
  • 16 anos
  • 17 anos
  • 18 anos
  • 19 anos
  • 20 a 24 anos
  • 20 anos
  • 21 anos
  • 22 anos
  • 23 anos
  • 24 anos
  • 25 a 34 anos
  • 25 anos
  • 26 anos
  • 27 anos
  • 28 anos
  • 29 anos
  • 30 anos
  • 31 anos
  • 32 anos
  • 33 anos
  • 34 anos
  • 35 a 44 anos
  • 35 anos
  • 36 anos
  • 37 anos
  • 38 anos
  • 39 anos
  • 40 anos
  • 41 anos
  • 42 anos
  • 43 anos
  • 44 anos
  • 45 a 54 anos
  • 45 anos
  • 46 anos
  • 47 anos
  • 48 anos
  • 49 anos
  • 50 anos
  • 51 anos
  • 52 anos
  • 53 anos
  • 54 anos
  • 55 a 64 anos
  • 55 anos
  • 56 anos
  • 57 anos
  • 58 anos
  • 59 anos
  • 60 anos
  • 61 anos
  • 62 anos
  • 63 anos
  • 64 anos
  • 65 anos ou mais
  • 75 anos ou mais
  • 80 anos ou mais
  • Total
  • Em territórios quilombolas
  • Fora de territórios quilombolas

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.