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Tabela 9795

Taxa de alfabetização da população de 15 anos ou mais de idade residente em territórios quilombolas, total e quilombola, por sexo e idade, segundo os Territórios Quilombolas

Assunto
Educação
Periodicidade
anual (1)
2022
Última Atualização
2024-07-19

A tabela 9795 do SIDRA sistematiza a taxa de alfabetização da população de 15 anos ou mais de idade residente em territórios quilombolas, distinguindo entre total e quilombola. Ela faz parte do Censo Demográfico, que tem como objetivo coletar informações sobre a composição e características da população brasileira. A tabela aborda o assunto Educação, com foco na alfabetização de grupos específicos da população quilombola. As principais métricas incluem a taxa de alfabetização das pessoas de 15 anos ou mais residentes em territórios quilombolas e a taxa de alfabetização das pessoas quilombolas da mesma faixa etária. Essas taxas são calculadas com base na proporção de pessoas que declaram saber ler e escrever, considerando a população residente em territórios quilombolas. Os dados podem ser segmentados por sexo, com categorias como homens e mulheres, e também por idade, com recortes como 15 a 19 anos, 20 a 24 anos e outras faixas etárias. A estrutura de classificação permite analisar as diferenças entre homens e mulheres, assim como as variações conforme a idade, com níveis de detalhamento que incluem categorias mais específicas, como 80 anos ou mais. A abrangência territorial da tabela abrange níveis administrativos como Brasil, Grande região, Unidade da Federação e Município, permitindo comparações entre diferentes escalas geográficas. A abrangência temporal é limitada ao período 2022, refletindo os dados coletados no Censo Demográfico realizado nesse ano. A tabela é útil para planejamento de políticas públicas voltadas à educação e ao desenvolvimento social de populações quilombolas, contribuindo para a formulação de estratégias que visem promover a inclusão educacional e a redução das desigualdades. Além disso, ela auxilia na pesquisa acadêmica e na elaboração de estudos que busquem entender as dinâmicas sociais e culturais dessas comunidades, assim como a eficácia de programas de alfabetização e educação básica. A disponibilidade dos dados por sexo e idade também permite identificar padrões de acesso à educação e a necessidade de ações específicas para diferentes grupos etários dentro da população quilombola.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

1
2022  →  2022
1 período no total
2022

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 5570

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

2

Classificações & Categorias

  • Total
  • Homens
  • Mulheres
  • Total
  • 15 a 19 anos
  • 15 anos
  • 16 anos
  • 17 anos
  • 18 anos
  • 19 anos
  • 20 a 24 anos
  • 20 anos
  • 21 anos
  • 22 anos
  • 23 anos
  • 24 anos
  • 25 a 34 anos
  • 25 anos
  • 26 anos
  • 27 anos
  • 28 anos
  • 29 anos
  • 30 anos
  • 31 anos
  • 32 anos
  • 33 anos
  • 34 anos
  • 35 a 44 anos
  • 35 anos
  • 36 anos
  • 37 anos
  • 38 anos
  • 39 anos
  • 40 anos
  • 41 anos
  • 42 anos
  • 43 anos
  • 44 anos
  • 45 a 54 anos
  • 45 anos
  • 46 anos
  • 47 anos
  • 48 anos
  • 49 anos
  • 50 anos
  • 51 anos
  • 52 anos
  • 53 anos
  • 54 anos
  • 55 a 64 anos
  • 55 anos
  • 56 anos
  • 57 anos
  • 58 anos
  • 59 anos
  • 60 anos
  • 61 anos
  • 62 anos
  • 63 anos
  • 64 anos
  • 65 anos ou mais
  • 75 anos ou mais
  • 80 anos ou mais

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.