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Tabela 9820

Moradores, total e quilombolas, em domicílios particulares permanentes ocupados, total e com pelo menos um morador quilombola, por existência de canalização de água e a principal forma de abastecimento de água, grupos de idade e localização do domicílio

Periodicidade
anual (1)
2022
Última Atualização
2024-07-19

A tabela SIDRA 9820 sistematiza dados sobre moradores, incluindo total e quilombolas, em domicílios particulares permanentes ocupados, com destaque para a presença de ao menos um morador quilombola. Ela faz parte da base de dados do Censo Demográfico, abrangendo o assunto Características do domicílio. As variáveis apresentam números absolutos e percentuais referentes a moradores e moradores quilombolas em diferentes categorias de abastecimento de água, existência de canalização, grupos de idade e localização do domicílio. A desagregacao por principal forma de abastecimento de agua, com categorias como rede geral de distribuição, poço profundo ou artesiano e água da chuva armazenada, permite identificar padrões de acesso a recursos hídricos. A dimensão de existência de canalizacao de agua, com categorias como canalizada até dentro da casa, canalizada apenas no terreno e sem agua canalizada, permite comparar a qualidade e a disponibilidade de servico. A segmentacao por grupo de idade, com recortes como 0 a 4 anos, 50 a 54 anos e 75 a 79 anos, facilita a analise demografica. A classificacao por localizacao do domicilio, com destaque para territórios quilombolas e fora deles, contribui para a compreensao da distribuicao espacial. A abrangencia temporal da tabela é o ano de 2022, enquanto territorialmente abrange os níveis administrativos de Brasil, Grande região, Unidade da Federação e Município. Os dados podem ser usados para acompanhar a situacao dos moradores quilombolas em contextos variados, subsidiar politicas publicas voltadas a agua e saneamento, e subsidiar estudos sobre demografia e territorialidade. A apresentacao de percentuais em relacao ao total geral permite comparar proporcoes e identificar desigualdades. A tabela oferece suporte para investigar como a localizacao do domicilio e o tipo de abastecimento de agua se relacionam com a presenca de moradores quilombolas, contribuindo para a formulação de acoes de inclusao social e desenvolvimento territorial.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

1
2022  →  2022
1 período no total
2022

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 5570

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Variáveis

8

Classificações & Categorias

  • Total
  • Rede geral de distribuição
  • Poço profundo ou artesiano
  • Poço raso, freático ou cacimba
  • Fonte, nascente ou mina
  • Carro-pipa
  • Água da chuva armazenada
  • Rios, açudes, córregos, lagos e igarapés
  • Outra
  • Ignorado
  • Total
  • Canalizada até dentro da casa, apartamento ou habitação
  • Canalizada, mas apenas no terreno
  • Sem água canalizada
  • Total
  • 0 a 4 anos
  • 5 a 9 anos
  • 10 a 14 anos
  • 15 a 19 anos
  • 20 a 24 anos
  • 25 a 29 anos
  • 30 a 34 anos
  • 35 a 39 anos
  • 40 a 44 anos
  • 45 a 49 anos
  • 50 a 54 anos
  • 55 a 59 anos
  • 60 a 64 anos
  • 65 a 69 anos
  • 70 a 74 anos
  • 75 a 79 anos
  • 80 a 84 anos
  • 85 a 89 anos
  • 90 a 94 anos
  • 95 a 99 anos
  • 100 anos ou mais
  • Total
  • Em territórios quilombolas
  • Fora de territórios quilombolas

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.