Moradores, total e quilombolas, em domicílios particulares permanentes ocupados, total e com pelo menos um morador quilombola, por existência de canalização de água e a principal forma de abastecimento de água, grupos de idade e localização do domicílio
Pesquisa
Censo DemográficoAssunto
Características do domicílioPeriodicidade
anual (1)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/9820
A tabela apresentada é uma coleção de dados demográficos sobre moradores em domicílios particulares permanentes ocupados, com foco na presença e características dos quilombolas. O objetivo principal da tabela é fornecer informações detalhadas sobre a distribuição e representatividade dos quilombolas em diferentes níveis territoriais do Brasil.
As principais métricas disponíveis incluem:
- Percentual de moradores em domicílios ocupados com pelo menos um morador quilombola
- Número de pessoas quilombolas que vivem em domicílios ocupados
- Percentual de todos os domicílios ocupados com moradores quilombolas
- Percentual de todos os domicílios ocupados com moradores quilombolas e outros moradores
- Número de pessoas que vivem em domicílios ocupados
Os dados podem ser segmentados por:
- Existência de canalização de água (canalizada ou sem água canalizada)
- Principal forma de abastecimento de água (carro-pipa, fonte, poço profundo ou artesiano, etc.)
- Grupo de idade (0-4 anos, 5-9 anos, etc.)
Além disso, os dados podem ser analisados por nível territorial, incluindo administrativo (Brasil), grande região, município e unidade da Federação.
As aplicações práticas dos dados incluem:
- Avaliar a representatividade dos quilombolas em diferentes áreas do Brasil
- Identificar domicílios onde os quilombolas estão presentes e vivem em condições de habitação estáveis
- Compreender as características demográficas e comportamentais de diferentes grupos de idade
- Fornecer informações para políticas públicas e programas sociais que visam a inclusão e desenvolvimento das comunidades quilombolas
Aspectos metodológicos relevantes incluem:
- A tabela é baseada em dados coletados durante o Censo Demográfico de 2022
- Os dados são segmentados por diferentes níveis territoriais do Brasil, permitindo uma análise detalhada da distribuição dos quilombolas
- A existência de canalização de água e a principal forma de abastecimento de água são consideradas para avaliar a acessibilidade e qualidade da água em diferentes áreas.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
- N6 Município 5570
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Rede geral de distribuição
- Poço profundo ou artesiano
- Poço raso, freático ou cacimba
- Fonte, nascente ou mina
- Carro-pipa
- Água da chuva armazenada
- Rios, açudes, córregos, lagos e igarapés
- Outra
- Ignorado
- Total
- Canalizada até dentro da casa, apartamento ou habitação
- Canalizada, mas apenas no terreno
- Sem água canalizada
- Total
- 0 a 4 anos
- 5 a 9 anos
- 10 a 14 anos
- 15 a 19 anos
- 20 a 24 anos
- 25 a 29 anos
- 30 a 34 anos
- 35 a 39 anos
- 40 a 44 anos
- 45 a 49 anos
- 50 a 54 anos
- 55 a 59 anos
- 60 a 64 anos
- 65 a 69 anos
- 70 a 74 anos
- 75 a 79 anos
- 80 a 84 anos
- 85 a 89 anos
- 90 a 94 anos
- 95 a 99 anos
- 100 anos ou mais
- Total
- Em territórios quilombolas
- Fora de territórios quilombolas
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.