Tabela 9824

Moradores, total e quilombolas, em domicílios particulares permanentes ocupados localizados em Territórios Quilombolas, por destino do lixo, segundo os grupos de idade e os Territórios Quilombolas

Periodicidade
anual (1)
2022
Última Atualização

A tabela de dados "Moradores, total e quilombolas, em domicílios particulares permanentes ocupados localizados em Territórios Quilombolas, por destino do lixo, segundo os grupos de idade e os Territórios Quilombolas" fornece informações detalhadas sobre a composição étnica e demográfica das comunidades quilombolas no Brasil. O objetivo principal dessa tabela é fornecer uma análise detalhada da distribuição populacional nas áreas territoriais quilombolas, com um foco específico em moradores quilombolas e o destino do lixo no domicílio.

As principais métricas disponíveis na tabela incluem: 1. O número de residentes que vivem em casas permanentes situadas em áreas territoriais quilombolas (Moradores em domicílios particulares permanentes ocupados localizados em territórios quilombolas). 2. A proporção dos residentes quilombolas entre o total de moradores que vivem em casas permanentes situadas em áreas territoriais quilombolas (Moradores quilombolas em domicílios particulares permanentes ocupados localizados em territórios quilombolas - percentual do total geral). 3. O número de residentes quilombolas que vivem em casas permanentes situadas em áreas territoriais quilombolas (Moradores quilombolas em domicílios particulares permanentes ocupados localizados em territórios quilombolas). 4. A proporção dos residentes que vivem em casas permanentes situadas em áreas territoriais quilombolas entre o total de moradores no Brasil (Moradores em domicílios particulares permanentes ocupados localizados em territórios quilombolas - percentual do total geral).

Os dados podem ser segmentados e analisados de acordo com a forma como o lixo é tratado no domicílio (Dimensão: Destino do lixo) e as faixas etárias da população (Dimensão: Grupo de idade). Essa segmentação permite uma análise mais detalhada das necessidades e demandas da população em diferentes regiões, além de indicar a eficiência dos serviços de limpeza em diferentes áreas.

As aplicações práticas desses dados incluem estudos demográficos e sociais, análises ambientais e gestão do lixo doméstico, além de fornecer informações relevantes para o planejamento de políticas públicas em relação às comunidades quilombolas no Brasil.

Um aspecto metodológico relevante é a importância da pesquisa demográfica como fonte de dados confiáveis sobre a composição étnica e demográfica das comunidades quilombolas no Brasil, além de fornecer informações sobre a ocupação de territórios específicos.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2022  →  2022
1 período no total
2022

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 5570

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Coletado no domicílio por serviço de limpeza
  • Depositado em caçamba de serviço de limpeza
  • Queimado na propriedade
  • Enterrado na propriedade
  • Jogado em terreno baldio, encosta ou área pública
  • Outro destino
  • Total
  • 0 a 4 anos
  • 5 a 9 anos
  • 10 a 14 anos
  • 15 a 19 anos
  • 20 a 24 anos
  • 25 a 29 anos
  • 30 a 34 anos
  • 35 a 39 anos
  • 40 a 44 anos
  • 45 a 49 anos
  • 50 a 54 anos
  • 55 a 59 anos
  • 60 a 64 anos
  • 65 a 69 anos
  • 70 a 74 anos
  • 75 a 79 anos
  • 80 a 84 anos
  • 85 a 89 anos
  • 90 a 94 anos
  • 95 a 99 anos
  • 100 anos ou mais

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.