Moradores, total e quilombolas, em domicílios particulares permanentes ocupados, total e com pelo menos um morador quilombola, por destino do lixo, segundo os grupos de idade e a localização do domicílio
Pesquisa
Censo DemográficoAssunto
Características do domicílioPeriodicidade
anual (1)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/9825
A tabela 9825 do SIDRA sistematiza informações sobre moradores, com destaque para os quilombolas, em domicílios particulares permanentes ocupados, em relação ao destino do lixo, segundo os grupos de idade e a localização do domicílio. Pertence ao Censo Demográfico, que coleta dados sobre a população e suas características, dentro do assunto Características do domicílio. A tabela apresenta variáveis que medem o total de moradores, incluindo os quilombolas, e suas proporções em relação ao total geral. As principais métricas incluem o número de moradores em domicílios ocupados, o número de moradores quilombolas em domicílios ocupados, e os percentuais correspondentes a cada categoria. A desagregação por destino do lixo permite identificar como os resíduos são gerenciados, com categorias como coletado no domicílio por serviço de limpeza, depositado em caçamba, enterrado, jogado em terreno baldio, outros destinos e queimado na propriedade. A segmentação por grupos de idade, com amostra de 8 entre 22 categorias, inclui faixas como 0 a 4 anos, 5 a 9 anos, 10 a 14 anos, 15 a 19 anos, 25 a 29 anos, 50 a 54 anos e 75 a 79 anos, permite analisar a distribuição etária dos moradores. A classificação por localização do domicílio, que distingue entre territórios quilombolas e fora deles, fornece um recorte espacial relevante para a compreensão da distribuição dos moradores quilombolas. A abrangência temporal da tabela é restrita ao ano de 2022, e a abrangência territorial abrange todos os níveis administrativos do Brasil, incluindo Brasil, Grande região, Unidade da Federação e Município. A tabela é útil para compreender a dinâmica populacional, especialmente em relação aos moradores quilombolas, e para subsidiar políticas públicas voltadas à gestão de resíduos, ao planejamento urbano e à análise de desigualdades sociais. A informação sobre o destino do lixo e a localização dos domicílios também contribui para estudos sobre saneamento básico, habitação e políticas de inclusão social. A segmentação por grupos de idade permite identificar tendências demográficas e avaliar a relação entre características sociais e a gestão de resíduos, oferecendo dados relevantes para a elaboração de políticas públicas e a formulação de estratégias de desenvolvimento regional e territorial.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis
1Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
- N6 Município 5570
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
8Classificações & Categorias
- Total
- Coletado no domicílio por serviço de limpeza
- Depositado em caçamba de serviço de limpeza
- Queimado na propriedade
- Enterrado na propriedade
- Jogado em terreno baldio, encosta ou área pública
- Outro destino
- Total
- 0 a 4 anos
- 5 a 9 anos
- 10 a 14 anos
- 15 a 19 anos
- 20 a 24 anos
- 25 a 29 anos
- 30 a 34 anos
- 35 a 39 anos
- 40 a 44 anos
- 45 a 49 anos
- 50 a 54 anos
- 55 a 59 anos
- 60 a 64 anos
- 65 a 69 anos
- 70 a 74 anos
- 75 a 79 anos
- 80 a 84 anos
- 85 a 89 anos
- 90 a 94 anos
- 95 a 99 anos
- 100 anos ou mais
- Total
- Em territórios quilombolas
- Fora de territórios quilombolas
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.