Tabela 9837

Moradores em domicílios particulares permanentes ocupados, em setores censitários selecionados para a Pesquisa Urbanística do Entorno dos Domicílios, por sexo, cor ou raça e existência e características do entorno por bueiro, iluminação pública, calçada e rampa para cadeirante

Periodicidade
anual (2)
2010 - 2022
Última Atualização

A tabela em questão apresenta dados sobre a distribuição populacional em áreas urbanas selecionadas do Brasil, com foco na variável "Moradores em domicílios particulares permanentes ocupados", medida pelo número de residentes em residências permanentes localizadas em áreas censitárias especificadas dentro da Pesquisa Urbanística do Entorno dos Domicílios. Os dados são apresentados para os períodos de 2010 a 2022, e podem ser segmentados por sexo, cor ou raça, e características do entorno (bueiro/boca de lobo, calçada/passeio, iluminação pública e rampa para cadeirante).

As principais métricas disponíveis na tabela são o número total de moradores em domicílios particulares permanentes ocupados, o percentual deste número no contexto do total geral da população, e a distribuição populacional por sexo, cor ou raça e características do entorno.

Os dados podem ser segmentados e analisados de acordo com o sexo biológico dos indivíduos, a classificação de sua cor ou raça, e as características específicas do ambiente onde eles residem. Essas informações são relevantes para análises demográficas, pois permitem comparar características sociais, econômicas e culturais entre homens e mulheres, identificar desigualdades sociais e culturais entre diferentes grupos raciais, e analisar níveis de infraestrutura e acessibilidade em diferentes áreas geográficas.

As aplicações práticas dos dados incluem análises demográficas, sociais e urbanas, além de estudos sobre desigualdades raciais e acessibilidade para pessoas com deficiência. Além disso, os dados podem ser utilizados para planejamento urbano e políticas públicas relacionadas à infraestrutura e acessibilidade em diferentes áreas geográficas do Brasil.

Aspectos metodológicos relevantes incluem a classificação dos indivíduos de acordo com sua autodeclaração de cor ou raça, e a utilização da Pesquisa Urbanística do Entorno dos Domicílios para coletar informações sobre características específicas do ambiente onde os indivíduos residem.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 2

2010  →  2022
2 períodos no total
2010 2022

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 5570

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Homens
  • Mulheres
  • Total
  • Branca
  • Preta
  • Amarela
  • Parda
  • Indígena
  • Sem declaração
  • Total
  • Existência de bueiro / boca de lobo - Existe
  • Existência de bueiro / boca de lobo - Não existe
  • Existência de bueiro / boca de lobo - Não declarado
  • Existência de iluminação pública - Existe
  • Existência de iluminação pública - Não existe
  • Existência de iluminação pública - Não declarado
  • Existência de calçada / passeio - Existe
  • Existência de calçada / passeio - Não existe
  • Existência de calçada / passeio - Não declarado
  • Existência de rampa para cadeirante - Existe
  • Existência de rampa para cadeirante - Não existe
  • Existência de rampa para cadeirante - Não declarado

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.