Tabela 9891

Domicílios particulares permanentes ocupados em favelas e comunidades urbanas, por existência de canalização de água e principal forma de abastecimento de água, segundo as Favelas e Comunidades Urbanas

Periodicidade
anual (1)
2022
Última Atualização

A tabela de dados "Domicílios particulares permanentes ocupados em favelas e comunidades urbanas, por existência de canalização de água e principal forma de abastecimento de água" é parte do Censo Demográfico brasileiro realizado em 2022. O objetivo desta tabela é fornecer informações detalhadas sobre a estrutura residencial, a infraestrutura hídrica e o acesso à água potável nas favelas e comunidades urbanas do país.

As principais métricas disponíveis na tabela incluem: 1. A quantidade de domicílios particulares permanentes ocupados em favelas e comunidades urbanas, que fornece informações sobre a distribuição populacional nas áreas de baixa renda ou maior desigualdade social. 2. A existência de canalização de água na casa, que indica o grau de infraestrutura hídrica e acesso à água potável nas residências. 3. A principal forma de abastecimento de água em cada residência, que indica a qualidade e segurança da fonte de água utilizada nas residências.

Os dados podem ser segmentados por diferentes níveis territoriais, como Unidade da Federação, Município, Brasil e Grande região. Além disso, os dados também podem ser segmentados por níveis de disponibilidade de canalização de água em residências (dentro da casa, apenas no terreno ou sem água canalizada) e diferentes formas de abastecimento de água.

As aplicações práticas dos dados incluem: 1. Ajudar a identificar necessidades específicas das comunidades e planejar políticas públicas adequadas para melhorar a infraestrutura hídrica nas favelas e comunidades urbanas. 2. Fornecer informações sobre a estrutura residencial do país, que é um aspecto fundamental para entender as características sociais e econômicas de uma população. 3. Ajudar a monitorar o progresso da infraestrutura hídrica nas favelas e comunidades urbanas ao longo dos anos.

Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem: 1. A utilização de métodos de amostragem adequados para garantir a representatividade das informações coletadas. 2. A utilização de fontes confiáveis e precisas para obter dados sobre a existência de canalização de água e principal forma de abastecimento de água em cada residência. 3. A utilização de métodos de análise estatística adequados para processar e interpretar os dados coletados.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2022  →  2022
1 período no total
2022

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 655

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Canalizada até dentro da casa, apartamento ou habitação
  • Canalizada, mas apenas no terreno
  • Sem água canalizada
  • Total
  • Rede geral de distribuição
  • Poço profundo ou artesiano
  • Poço raso, freático ou cacimba
  • Fonte, nascente ou mina
  • Carro-pipa
  • Água da chuva armazenada
  • Rios, açudes, córregos, lagos e igarapés
  • Outra

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.