Pular para o conteúdo principal
Tabela 9897

Moradores em domicílios particulares permanentes ocupados em favelas e comunidades urbanas, por existência de canalização de água e a principal forma de abastecimento de água, cor ou raça, sexo e grupos de idade, segundo as Favelas e Comunidades Urbanas

Periodicidade
anual (1)
2022
Última Atualização
2025-04-17

A tabela SIDRA 9897 compila dados sobre moradores em domicílios particulares permanentes ocupados em favelas e comunidades urbanas, com foco na infraestrutura hídrica e demográfico. Pertence ao Censo Demográfico, que mapeia características dos domicílios no Brasil, e está vinculada ao assunto Características do domicílio. Os dados referem-se ao período 2022, abrangendo o território nacional, com divisões territoriais em níveis administrativos como Brasil, Grande região, Unidade da Federação e Município. As variáveis centrais apresentam a quantidade de moradores em domicílios em favelas e comunidades urbanas e o percentual dessa parcela em relação ao total geral, permitindo comparações de proporções entre diferentes regiões e contextos sociais. As dimensões de segmentação incluem a existência de canalização de água, que se divide em três categorias: canalizada até dentro da casa, canalizada apenas no terreno e sem canalização. A principal forma de abastecimento de água é detalhada em oito categorias, entre as quais carros-pipa, poços e fontes naturais, além da rede de distribuição e água da chuva. A classificação por cor ou raça conta com cinco categorias básicas, incluindo branco, preto, pardo, amarelo e indígena, complementada por 'sem declaração'. A segmentação por sexo distingue homens e mulheres, enquanto o grupo de idade, com oito categorias, abrange faixas como 0 a 4 anos, 5 a 9 anos, 10 a 14 anos, 15 a 19 anos, 25 a 29 anos, 50 a 54 anos e 75 a 79 anos. A estrutura da tabela facilita a análise de desigualdades sociais e acesso a recursos hídricos, permitindo identificar correlações entre infraestrutura, demografia e condições de vida. Esses dados são úteis para planejamento urbano, políticas públicas voltadas à melhoria da qualidade de vida e pesquisa sobre desigualdades sociais e acesso a serviços básicos. A abrangência territorial permite comparar indicadores entre níveis de organização administrativa, enquanto as dimensões de segmentação oferecem uma visão detalhada sobre as condições de acesso à água e demografia das populações em favelas e comunidades urbanas.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

1
2022  →  2022
1 período no total
2022

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 655

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

2

Classificações & Categorias

  • Total
  • Canalizada até dentro da casa, apartamento ou habitação
  • Canalizada, mas apenas no terreno
  • Sem água canalizada
  • Total
  • Rede geral de distribuição
  • Poço profundo ou artesiano
  • Poço raso, freático ou cacimba
  • Fonte, nascente ou mina
  • Carro-pipa
  • Água da chuva armazenada
  • Rios, açudes, córregos, lagos e igarapés
  • Outra
  • Total
  • Branca
  • Preta
  • Amarela
  • Parda
  • Indígena
  • Sem declaração
  • Total
  • Homens
  • Mulheres
  • Total
  • 0 a 4 anos
  • 5 a 9 anos
  • 10 a 14 anos
  • 15 a 19 anos
  • 20 a 24 anos
  • 25 a 29 anos
  • 30 a 34 anos
  • 35 a 39 anos
  • 40 a 44 anos
  • 45 a 49 anos
  • 50 a 54 anos
  • 55 a 59 anos
  • 60 a 64 anos
  • 65 a 69 anos
  • 70 a 74 anos
  • 75 a 79 anos
  • 80 a 84 anos
  • 85 a 89 anos
  • 90 a 94 anos
  • 95 a 99 anos
  • 100 anos ou mais

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.