Pular para o conteúdo principal
Tabela 9899

Moradores em domicílios particulares permanentes ocupados em favelas e comunidades urbanas, por destino do lixo, cor ou raça, sexo e grupos de idade, segundo as Favelas e Comunidades Urbanas

Periodicidade
anual (1)
2022
Última Atualização
2025-04-17

A tabela SIDRA 9899 organiza dados sobre moradores em domicílios particulares permanentes ocupados em favelas e comunidades urbanas, com destaque para informações sobre destino do lixo, cor ou raça, sexo e grupos de idade. Integrada ao Censo Demográfico, a tabela pertence ao assunto Características do domicílio, abrangendo o ano de 2022. A estrutura da tabela permite segmentar os dados por dimensões hierarquicamente organizadas, facilitando a análise de diferentes aspectos sociais e ambientais. As variáveis principais incluem o número de moradores em domicílios ocupados em favelas e comunidades urbanas, além do percentual desses moradores em relação ao total geral, oferecendo uma visão contextualizada da população em questão. Os dados podem ser segmentados por destino do lixo, com categorias que abrangem desde o coletado até o queimado na propriedade, com níveis adicionais que detalham formas específicas de descarte, como coletado no domicílio por serviço de limpeza ou depositado em caçamba de serviço de limpeza. A classificação por cor ou raça inclui categorias como branca, parda, preta, amarela, indígena e sem declaração, enquanto a divisão por sexo contempla homens e mulheres. O grupo de idade é composto por amostra de oito categorias dentre as 22 disponíveis, incluindo faixas como 0 a 4 anos, 5 a 9 anos, 10 a 14 anos, 15 a 19 anos, 25 a 29 anos, 50 a 54 anos e 75 a 79 anos. A abrangência territorial da tabela abrange os níveis administrativos de Brasil, Grande região, Unidade da Federação e Município, permitindo análises tanto a nível nacional quanto localizado. Essa tabela é útil para compreender as condições de vida e os hábitos de descarte de resíduos em áreas de favelas e comunidades urbanas, contribuindo para planejamento urbano, políticas públicas e pesquisas sociais que buscam identificar desigualdades e necessidades de intervenção. A disponibilidade dos dados por cor ou raça e por sexo também auxilia na análise de desigualdades sociais e na formulação de políticas que promovam a inclusão e o acesso a serviços básicos em diferentes contextos territoriais.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

1
2022  →  2022
1 período no total
2022

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 655

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

2

Classificações & Categorias

  • Total
  • Coletado
  • Coletado no domicílio por serviço de limpeza
  • Depositado em caçamba de serviço de limpeza
  • Queimado na propriedade
  • Enterrado na propriedade
  • Jogado em terreno baldio, encosta ou área pública
  • Outro destino
  • Total
  • Branca
  • Preta
  • Amarela
  • Parda
  • Indígena
  • Sem declaração
  • Total
  • Homens
  • Mulheres
  • Total
  • 0 a 4 anos
  • 5 a 9 anos
  • 10 a 14 anos
  • 15 a 19 anos
  • 20 a 24 anos
  • 25 a 29 anos
  • 30 a 34 anos
  • 35 a 39 anos
  • 40 a 44 anos
  • 45 a 49 anos
  • 50 a 54 anos
  • 55 a 59 anos
  • 60 a 64 anos
  • 65 a 69 anos
  • 70 a 74 anos
  • 75 a 79 anos
  • 80 a 84 anos
  • 85 a 89 anos
  • 90 a 94 anos
  • 95 a 99 anos
  • 100 anos ou mais

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.