Número total de unidades locais (empregadoras e não empregadoras) e pessoal ocupado assalariado, segundo as seções da classificação de atividades
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/9918
A tabela em questão apresenta estatísticas detalhadas sobre o número total de unidades locais (empregadoras e não empregadoras) e o pessoal ocupado assalariado, segmentados segundo a Classificação Nacional de Atividades Econômicas (CNAE 2.0), para o período de 2022. O objetivo principal desta tabela é fornecer informações sobre a dimensão e estrutura do mercado de emprego local, bem como sobre a participação das unidades locais no total geral de trabalhadores remunerados e de unidades existentes.
As principais métricas disponíveis na tabela incluem o número total de unidades locais e do pessoal ocupado assalariado, além dos percentuais destas variáveis no contexto do total geral. Esses dados estão segmentados por unidade da Federação, Grande região e Brasil, permitindo uma análise detalhada de tendências regionais e nacionais.
A classificação padrão utilizada para codificar e agrupar as atividades econômicas das empresas, estabelecimentos e unidades locais é a Classificação Nacional de Atividades Econômicas (CNAE 2.0). A amostra fornecida apresenta 8 categorias entre 22 disponíveis, organizadas em dois níveis hierárquicos: total (nível 0) e sub-níveis (nível 1). Essa classificação permite a agregação e análise de dados estatísticos de empresas e unidades locais em termos de atividade econômica, permitindo identificar tendências, padrões e diferenças entre as diversas categorias.
Os dados desta tabela podem ser utilizados para estudos de mercado, planejamento regional, políticas públicas e análises financeiras de empresas. Além disso, esses dados são importantes para medir a quantidade de trabalhadores remunerados em unidades locais, o que fornece informações sobre a dimensão e estrutura do mercado de emprego local. A tabela também fornece informações sobre a participação das unidades locais no total geral de trabalhadores remunerados e de unidades existentes, o que é um indicador importante do empreendedorismo local.
Um aspecto metodológico relevante desta tabela é a utilização da CNAE 2.0 para segmentar os dados de empresas e unidades locais por atividade econômica, permitindo uma análise estruturada e padronizada dos dados. Essa informação é fundamental para comparações e análises detalhadas de tendências regionais e nacionais.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Classificações & Categorias
- Total
- A Agricultura, pecuária, produção florestal, pesca e aquicultura
- B Indústrias extrativas
- C Indústrias de transformação
- D Eletricidade e gás
- E Água, esgoto, atividades de gestão de resíduos e descontaminação
- F Construção
- G Comércio; reparação de veículos automotores e motocicletas
- H Transporte, armazenagem e correio
- I Alojamento e alimentação
- J Informação e comunicação
- K Atividades financeiras, de seguros e serviços relacionados
- L Atividades imobiliárias
- M Atividades profissionais, científicas e técnicas
- N Atividades administrativas e serviços complementares
- O Administração pública, defesa e seguridade social
- P Educação
- Q Saúde humana e serviços sociais
- R Artes, cultura, esporte e recreação
- S Outras atividades de serviços
- T Serviços domésticos
- U Organismos internacionais e outras instituições extraterritoriais
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.