Número de unidades locais de empresas de alto crescimento, pessoal ocupado assalariado, pessoal assalariado médio, salários e outras remunerações, salário médio mensal e demais variáveis de unidades locais com pessoal ocupado assalariado e com 10 ou mais pessoal ocupado assalariado, segundo as seções da classificação de atividades
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/9919
A tabela SIDRA 9919 organiza dados sobre unidades locais de empresas com características específicas relacionadas a crescimento e ocupação assalariada, pertencente ao ambito da Pesquisa Demográfica das Empresas e Estatísticas de Empreendedorismo. Ela aborda o tema Unidades locais, sistematizando indicadores que permitem compreender a dinamica das empresas em termos de tamanho, remuneração e desempenho economico. As variaveis envolvidas incluem o numero de unidades locais de empresas de alto crescimento, que mensura a quantidade de estabelecimentos com indicadores de crescimento acima da media, e o pessoal ocupado assalariado, que reflete a forca de trabalho formal. Sao apresentados tambem dados sobre salarios e outras remunerações, com destaque para o salario medio mensal, indicador que sintetiza o nivel de remuneração medio das unidades locais. A tabela tambem inclui medidas de percentual do total geral, que permitem comparar proporcoes entre diferentes categorias e periodos. A estrutura permite segmentar os dados por niveis da Classificacao Nacional de Atividades Econômicas (CNAE 2.0), com categorias como Agricultura, pecuária, produção florestal, pesca e aquicultura; Indústrias extrativas; Indústrias de transformação; Eletricidade e gás; Construção e Atividades financeiras, de seguros e serviços relacionados. A amostra representativa das categorias da CNAE 2.0 possibilita analise de setores economicos, identificando tendencias e comportamentos distintos. A abrangencia temporal abrange o periodo de 2017 a 2022, sem especificacao de frequencia, enquanto a abrangencia territorial engloba as unidades da Federação, as grandes regioes e o Brasil como nivel nacional. Esses dados sao utilizados para acompanhar o desenvolvimento das empresas, avaliar impactos de politicas publicas e subsidiar decisoes de investimento e planejamento economico. A analise das variaveis e categorias permite identificar setores com maior dinamica de crescimento, avaliar a eficiencia do mercado de trabalho e monitorar a evolucao dos indicadores salariais ao longo do tempo. A tabela tambem ajuda a compreender a distribuicao geografica das unidades locais, contribuindo para a formulação de estrategias regionais e a identificacao de areas com potencial de desenvolvimento economico.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis
6Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
15Classificações & Categorias
- Total
- A Agricultura, pecuária, produção florestal, pesca e aquicultura
- B Indústrias extrativas
- C Indústrias de transformação
- D Eletricidade e gás
- E Água, esgoto, atividades de gestão de resíduos e descontaminação
- F Construção
- G Comércio; reparação de veículos automotores e motocicletas
- H Transporte, armazenagem e correio
- I Alojamento e alimentação
- J Informação e comunicação
- K Atividades financeiras, de seguros e serviços relacionados
- L Atividades imobiliárias
- M Atividades profissionais, científicas e técnicas
- N Atividades administrativas e serviços complementares
- O Administração pública, defesa e seguridade social
- P Educação
- Q Saúde humana e serviços sociais
- R Artes, cultura, esporte e recreação
- S Outras atividades de serviços
- T Serviços domésticos
- U Organismos internacionais e outras instituições extraterritoriais
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.