Número de unidades locais de empresas de alto crescimento, pessoal ocupado assalariado, pessoal assalariado médio, salários e outras remunerações, salário médio mensal e demais variáveis de unidades locais com pessoal ocupado assalariado e com 10 ou mais pessoal ocupado assalariado, segundo as seções da classificação de atividades
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/9919
A tabela em questão fornece detalhados dados estatísticos sobre as unidades locais de empresas com pessoal ocupado assalariado no Brasil, especificamente aquelas com alto crescimento, entre os anos de 2017 e 2022. O objetivo principal desta tabela é fornecer informações sobre o crescimento econômico, a distribuição de renda e a estrutura empresarial em diferentes contextos geográficos do país, com base na Classificação Nacional de Atividades Econômicas (CNAE 2.0).
As principais métricas disponíveis incluem o número total de empresas de alto crescimento, o número total de pessoas empregadas por essas empresas com contrato assalariado, os salários e outras formas de remuneração pagos aos funcionários dessas empresas, o valor médio do salário mensal pago aos funcionários dessas empresas, além de várias outras métricas relacionadas à quantidade e distribuição dos funcionários assalariados em diferentes categorias de atividades econômicas.
Os dados podem ser segmentados e analisados de acordo com a atividade econômica que as empresas estão realizando, utilizando a classificação hierárquica da CNAE 2.0. A amostra fornecida inclui 8 categorias, cada uma dividida em um nível hierárquico. Por exemplo, a categoria "A Agricultura, pecuária, produção florestal, pesca e aquicultura" é dividida em várias subcategorias de atividades agrícolas específicas.
As aplicações práticas dos dados incluem análises de mercado, planejamento econômico, políticas públicas e estudos de desenvolvimento regional. Esses dados podem ser utilizados para entender melhor o perfil das empresas e as tendências em diferentes setores da economia, além de ajudar na tomada de decisões governamentais e corporativas.
Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem a coleta de dados por meio de pesquisas regulares realizadas pelo IBGE, a utilização de amostragens probabilísticas para garantir a representatividade dos dados e a análise estatística dos dados para fornecer informações precisas e confiáveis.
Em resumo, essa tabela fornece detalhados dados sobre as unidades locais de empresas com pessoal ocupado assalariado no Brasil, segmentados por atividade econômica, e pode ser utilizada para análises de mercado, planejamento econômico, políticas públicas e estudos de desenvolvimento regional.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 6
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- A Agricultura, pecuária, produção florestal, pesca e aquicultura
- B Indústrias extrativas
- C Indústrias de transformação
- D Eletricidade e gás
- E Água, esgoto, atividades de gestão de resíduos e descontaminação
- F Construção
- G Comércio; reparação de veículos automotores e motocicletas
- H Transporte, armazenagem e correio
- I Alojamento e alimentação
- J Informação e comunicação
- K Atividades financeiras, de seguros e serviços relacionados
- L Atividades imobiliárias
- M Atividades profissionais, científicas e técnicas
- N Atividades administrativas e serviços complementares
- O Administração pública, defesa e seguridade social
- P Educação
- Q Saúde humana e serviços sociais
- R Artes, cultura, esporte e recreação
- S Outras atividades de serviços
- T Serviços domésticos
- U Organismos internacionais e outras instituições extraterritoriais
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.