Número de unidades locais de empresas gazelas, pessoal ocupado assalariado e médio, salário e outras remunerações, salário médio mensal e demais variáveis de unidades locais de empresas com 10 ou mais pessoal ocupado assalariado e até 5 anos de idade, segundo as seções da classificação de atividades
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/9920
A tabela SIDRA 9920 sistematiza dados sobre unidades locais de empresas gazelas, pessoal ocupado assalariado e demais variáveis relativas a unidades locais de empresas com 10 ou mais pessoas assalariadas e até 5 anos de idade, segundo as seções da classificação de atividades. Ela faz parte do conjunto de informações coletadas pela Pesquisa Demográfica das Empresas e Estatísticas de Empreendedorismo, cujo objetivo e analisar a dinâmica de empresas e empreendedores no Brasil. As principais variáveis incluem o número de unidades locais de empresas gazelas, o pessoal ocupado assalariado, salários e outras remunerações, salário médio mensal e demais indicadores que permitem compreender a estrutura salarial e o tamanho da força de trabalho nas empresas. Essas variáveis estão expressas em números absolutos e também em percentuais em relação ao total geral, facilitando a comparação entre diferentes categorias e períodos. Os dados podem ser segmentados por meio da Classificação Nacional de Atividades Econômicas (CNAE 2.0), com categorias agrupadas em níveis 0 e 1. A categoria de nível 0 'Total' engloba setores como Agricultura, pecuária, produção florestal, pesca e aquicultura, Indústrias extrativas, Indústrias de transformação, Eletricidade e gás, Construção, Atividades financeiras, de seguros e serviços relacionados e Educação, entre outros da amostra representativa. A abrangência temporal abrange os anos de 2017 a 2022, sem especificar a frequência. A abrangência territorial inclui os níveis administrativos de Brasil, Grande região e Unidade da Federação, permitindo análises comparativas entre diferentes escalas geográficas. A tabela é utilizada para acompanhar o desempenho das empresas gazelas, avaliar a evolução do mercado de trabalho e subsidiar decisões de planejamento e políticas públicas voltadas ao setor produtivo e ao empreendedorismo. Com dados estruturados por setor econômico, ela também serve como base para estudos sobre distribuição de renda, eficiência do mercado de trabalho e impactos da regulagem sobre a economia informal e formal.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis
6Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
15Classificações & Categorias
- Total
- A Agricultura, pecuária, produção florestal, pesca e aquicultura
- B Indústrias extrativas
- C Indústrias de transformação
- D Eletricidade e gás
- E Água, esgoto, atividades de gestão de resíduos e descontaminação
- F Construção
- G Comércio; reparação de veículos automotores e motocicletas
- H Transporte, armazenagem e correio
- I Alojamento e alimentação
- J Informação e comunicação
- K Atividades financeiras, de seguros e serviços relacionados
- L Atividades imobiliárias
- M Atividades profissionais, científicas e técnicas
- N Atividades administrativas e serviços complementares
- O Administração pública, defesa e seguridade social
- P Educação
- Q Saúde humana e serviços sociais
- R Artes, cultura, esporte e recreação
- S Outras atividades de serviços
- T Serviços domésticos
- U Organismos internacionais e outras instituições extraterritoriais
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.