Número de unidades locais empregadoras, pessoal ocupado assalariado, pessoal assalariado médio, salários e outras remunerações e salário médio mensal, segundo as seções da classificação de atividade e tipo de evento da unidade local
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/9925
A tabela em questão fornece detalhados dados estatísticos sobre o emprego assalariado nas unidades locais do país, classificadas de acordo com a Classificação Nacional de Atividades Econômicas (CNAE 2.0), e segmentadas em três tipos de eventos: morte (encerramento), nascimento (criação) ou ativa (funcionando normalmente). O objetivo principal desta tabela é avaliar o estado do mercado de trabalho e do emprego, bem como analisar as tendências de empreendedorismo nas unidades locais.
As principais métricas disponíveis incluem o número total de empresas que empregam pessoal assalariado, o número total de funcionários assalariados empregados por todas as empresas, a quantidade média de funcionários assalariados por cada empresa, o total geral dos salários e outras remunerações pagos por todas as empresas, a quantidade média do salário mensal pago por cada funcionário assalariado em todas as empresas, além de suas respectivas percentuais do total geral.
Os dados podem ser segmentados e analisados de acordo com a CNAE 2.0, que classifica os setores e atividades econômicas do país em diferentes categorias principais e subcategorias ou atividades mais específicas. Além disso, os dados podem ser analisados de acordo com o tipo de evento da unidade local (morte, nascimento ou ativa).
As aplicações práticas dos dados incluem estudos sobre a estrutura da economia local e a distribuição do trabalho, além de análises sobre o nível de renda dos funcionários assalariados e a distribuição da riqueza na economia local. Além disso, essas informações podem ser utilizadas para estudos comparativos entre diferentes países e regiões, além de ajudar na tomada de decisões públicas e privadas.
Um aspecto metodológico relevante é que as variáveis percentuais são importantes para comparar as unidades locais entre si e com o total geral, além de ajudar a identificar tendências regionais ou nacionais. Além disso, a classificação das unidades locais em três tipos de evento permite acompanhar o ciclo de vida das empresas e estudar as tendências de criação e encerramento de empresas em diferentes setores e regiões.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 8
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- A Agricultura, pecuária, produção florestal, pesca e aquicultura
- B Indústrias extrativas
- C Indústrias de transformação
- D Eletricidade e gás
- E Água, esgoto, atividades de gestão de resíduos e descontaminação
- F Construção
- G Comércio; reparação de veículos automotores e motocicletas
- H Transporte, armazenagem e correio
- I Alojamento e alimentação
- J Informação e comunicação
- K Atividades financeiras, de seguros e serviços relacionados
- L Atividades imobiliárias
- M Atividades profissionais, científicas e técnicas
- N Atividades administrativas e serviços complementares
- O Administração pública, defesa e seguridade social
- P Educação
- Q Saúde humana e serviços sociais
- R Artes, cultura, esporte e recreação
- S Outras atividades de serviços
- T Serviços domésticos
- U Organismos internacionais e outras instituições extraterritoriais
- Total de unidades locais empregadoras ativas
- Nascimento de unidade local empregadora
- Morte de unidade local empregadora
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.