Tabela 9932

Domicílios particulares permanentes ocupados, por número de cômodos, número de banheiros de uso exclusivo do domicílio, número de dormitórios, condição de ocupação do domicílio e tipo do domicílio

Periodicidade
anual (1)
2022
Última Atualização

A tabela em questão apresenta detalhes estatísticos sobre domicílios particulares permanentes ocupados no Brasil, baseada nos dados coletados durante o Censo Demográfico de 2022. O objetivo desta tabela é fornecer informações sobre a estrutura residencial do país, incluindo a quantidade e distribuição de domicílios permanentes ocupados, além de detalhar características específicas dos domicílios, como o número de cômodos, banheiros, dormitórios, condição de ocupação e tipo de construção.

As principais métricas disponíveis na tabela incluem: 1. Número de cômodos: Representa a quantidade total de cômodos em um domicílio. 2. Número de banheiros de uso exclusivo do domicílio: Representa a quantidade total de banheiros no domicílio que são utilizados exclusivamente pelo mesmo. 3. Número de dormitórios: Representa a quantidade total de dormitórios em um domicílio. 4. Condição de ocupação do domicílio: Representa a forma como o domicílio é ocupado, seja por compra, aluguel ou outras formas. 5. Tipo de domicílio: Representa o tipo de construção do domicílio, seja uma casa, apartamento, etc.

Os dados podem ser segmentados por quantidade de cômodos, banheiros, dormitórios, condição de ocupação e tipo de domicílio. Essas categorias são definidas para diferentes números de cômodos, banheiros, dormitórios e tipos de domicílios.

Os dados desta tabela podem ser utilizados em análises sobre a qualidade de vida e padrões de consumo dos moradores, além de fornecer informações sobre o tamanho médio das residências, a composição familiar e demográfica dos moradores, as formas mais comuns de ocupação dos domicílios e o tipo de construção mais comum em uma determinada região ou período.

Um aspecto metodológico relevante é que os dados são coletados durante o Censo Demográfico, que é realizado periodicamente pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) com o objetivo de fornecer informações sobre a população brasileira.

Não foi possível especificar títulos, subtítulos ou seções numeradas, conforme as regras estabelecidas para esta resposta.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2022  →  2022
1 período no total
2022

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • 1 cômodo
  • 2 cômodos
  • 3 cômodos
  • 4 cômodos
  • 5 cômodos
  • 6 a 9 cômodos
  • 10 cômodos ou mais
  • Total
  • Nenhum banheiro
  • 1 banheiro
  • 2 banheiros
  • 3 banheiros ou mais
  • Total
  • 1 dormitório
  • 2 dormitórios
  • 3 dormitórios
  • 4 dormitórios ou mais
  • Total
  • Próprio de algum morador
  • Próprio de algum morador - já pago, herdado ou ganho
  • Próprio de algum morador - ainda pagando
  • Alugado
  • Cedido ou emprestado
  • Cedido ou emprestado - por empregador
  • Cedido ou emprestado - por familiar
  • Cedido ou emprestado - outra forma
  • Outra condição
  • Total
  • Casa
  • Casa de vila ou em condomínio
  • Apartamento
  • Habitação em casa de cômodos ou cortiço
  • Habitação indígena sem paredes ou maloca
  • Estrutura residencial permanente degradada ou inacabada

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.