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Tabela 9934

Domicílios particulares permanentes ocupados, por número de moradores por dormitório, segundo o número de moradores com 15 anos ou mais de idade e número de moradores com 14 anos ou menos de idade

Periodicidade
anual (1)
2022
Última Atualização
2024-12-12

A tabela SIDRA 9934 organiza dados sobre domicílios particulares permanentes ocupados, com foco na distribuição dos moradores por categorias de idade e por utilização de cômodos como dormitórios. Pertence ao Censo Demográfico, que coleta informações demográficas e socioeconômicas sobre a população brasileira, e está vinculada ao assunto Características do domicílio, abrangendo aspectos como composição familiar e moradia. As principais métricas incluem o total de domicílios particulares permanentes ocupados e o percentual desse total em relação ao conjunto geral. A primeira variável mede a quantidade absoluta de domicílios, enquanto a segunda fornece uma proporção que permite comparar diferentes segmentos da população. Os dados são segmentados por três dimensões principais: número de moradores por dormitório, número de moradores com 15 anos ou mais e número de moradores com 14 anos ou menos. Na dimensão de moradores por dormitório, os níveis de agregação incluem total, com 1 morador, mais de 1 até 2, mais de 2 até 3 e mais de 3. Na dimensão de moradores com 15 anos ou mais, as categorias abrangem 1, 2, 3 e 4 ou mais moradores. Já na dimensão de moradores com 14 anos ou menos, as categorias são 1, 2, 3 ou mais e nenhum morador. A abrangência temporal da tabela é exclusivamente o ano de 2022, sem indicação de frequência. A abrangência territorial abrange os níveis administrativos de Brasil, Grande região, Unidade da Federação e Município, permitindo análises em diferentes escalas geográficas. A tabela é aplicada em estudos sobre moradia, planejamento urbano e políticas públicas voltadas ao setor habitacional. A relação entre a distribuição de moradores e o uso de dormitórios ajuda a identificar condições de habitação, enquanto a segmentação por faixa etária revela padrões de composição familiar e necessidades de infraestrutura. Esses dados são úteis para gestores públicos que buscam entender as demandas habitacionais e para pesquisadores que analisam indicadores sociais e demográficos. A comparação dos percentuais entre diferentes categorias pode subsidiar decisões sobre alocação de recursos e políticas de habitação, contribuindo para a melhoria das condições de vida em diferentes contextos territoriais.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

1
2022  →  2022
1 período no total
2022

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 5570

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
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Variáveis

2

Classificações & Categorias

  • Total
  • 1 morador
  • Mais de 1 morador até 2 moradores
  • Mais de 2 moradores até 3 moradores
  • Mais de 3 moradores
  • Total
  • 1 morador
  • 2 moradores
  • 3 moradores
  • 4 moradores ou mais
  • Total
  • Nenhum morador
  • 1 morador
  • 2 moradores
  • 3 moradores ou mais

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.