Tabela 9938

Moradores em domicílios particulares permanentes ocupados, por condição de ocupação do domicílio, segundo a cor ou raça e os grupos de idade

Periodicidade
anual (1)
2022
Última Atualização

A tabela em questão apresenta detalhes sobre a distribuição populacional de moradores residentes permanentemente em domicílios particulares ocupados no Brasil, segmentada por condição de ocupação do domicílio, cor ou raça, e grupos de idade. O objetivo principal desta tabela é fornecer informações sobre a composição demográfica e socioeconômica das residências permanentes no país, além de ajudar a identificar padrões de ocupação de domicílios, disparidades raciais e etárias, e informar políticas relacionadas à habitação e desenvolvimento urbano.

As principais métricas disponíveis na tabela incluem o número total de moradores em domicílios particulares permanentes ocupados, bem como a proporção destes em relação ao total geral da população brasileira. A tabela também fornece informações sobre a distribuição populacional por condição de ocupação do domicílio, cor ou raça, e grupos de idade.

Os dados podem ser segmentados e analisados em várias dimensões, incluindo: 1. Condição de ocupação do domicílio: propriedade, locação, cédida/empréstimo, ou outra condição. 2. Cor ou raça: branca, preta, asiática, indígena, e parda (misturada). 3. Grupo de idade: categorias que vão desde 0 a 4 anos até 50 anos e acima, com incrementos de 5 anos em alguns casos (por exemplo, 15-19, 25-29, etc.).

Os dados desta tabela podem ser utilizados para várias aplicações práticas, incluindo: 1. Avaliação da distribuição populacional e composição demográfica dos domicílios permanentes ocupados em diferentes áreas do país. 2. Análise de padrões de habitação, taxa de locação, e tendências de propriedade de domicílios no Brasil. 3. Identificação de disparidades socioeconômicas e raciais em vários aspectos, como educação, emprego, renda, e saúde. 4. Informação para a criação e implementação de políticas relacionadas à habitação e desenvolvimento urbano.

Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem: 1. A utilização do Censo Demográfico como fonte de dados, garantindo uma amostra representativa da população brasileira. 2. A segmentação dos dados por condição de ocupação do domicílio, cor ou raça, e grupos de idade, permitindo uma análise detalhada das características demográficas e sociais das residências permanentes no país. 3. A coleta de dados sobre a composição racial e etária da população brasileira, que pode ser utilizada para informar políticas e programas relacionados à igualdade racial e étnica.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2022  →  2022
1 período no total
2022

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 5570

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Próprio de algum morador
  • Próprio de algum morador - já pago, herdado ou ganho
  • Próprio de algum morador - ainda pagando
  • Alugado
  • Cedido ou emprestado
  • Cedido ou emprestado - por empregador
  • Cedido ou emprestado - por familiar
  • Cedido ou emprestado - outra forma
  • Outra condição
  • Total
  • Branca
  • Preta
  • Amarela
  • Parda
  • Indígena
  • Total
  • 0 a 4 anos
  • 5 a 9 anos
  • 10 a 14 anos
  • 15 a 19 anos
  • 20 a 24 anos
  • 25 a 29 anos
  • 30 a 34 anos
  • 35 a 39 anos
  • 40 a 44 anos
  • 45 a 49 anos
  • 50 a 54 anos
  • 55 a 59 anos
  • 60 a 64 anos
  • 65 a 69 anos
  • 70 anos ou mais

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.