Tabela 9942

Moradores em domicílios particulares permanentes ocupados, por existência de conexão domiciliar à Internet, segundo a cor ou raça e os grupos de idade

Periodicidade
anual (1)
2022
Última Atualização

A tabela em questão apresenta informações detalhadas sobre a distribuição populacional em domicílios particulares permanentes ocupados, com base na existência de conexão domiciliar à Internet, segundo a cor ou raça e os grupos de idade. O objetivo principal desta tabela é fornecer dados sobre a distribuição populacional em domicílios particulares permanentes habituais, além de apresentar informações sobre a presença ou ausência de conexão à internet em cada casa, o seu raca/étnica e as diferentes categorias de idade.

As principais métricas disponíveis na tabela incluem: 1. O número total de moradores em domicílios particulares permanentes ocupados. 2. O percentual dos moradores em domicílios particulares permanentes ocupados como um percentual da população total. 3. A presença ou ausência de conexão à internet em cada casa. 4. A cor ou raça da população, dividida em categorias (Amarela, Branca, Indígena, Parda, Preta). 5. Grupos de idade, divididos em diferentes faixas etárias (0 a 4 anos, 5 a 9 anos, 15 a 19 anos, 25 a 29 anos, 30 a 34 anos, 45 a 49 anos, 50 a 54 anos).

Os dados podem ser segmentados e analisados de várias maneiras, como por região administrativa (Grande Região, Unidade da Federação, Município), cor ou raça, grupo de idade e presença ou ausência de conexão à internet.

As aplicações práticas dos dados incluem: 1. Avaliação da distribuição populacional em domicílios particulares permanentes habituais. 2. Análise da penetração e distribuição de conexão à internet em diferentes regiões do país. 3. Entendimento das características demográficas e habitacionais de uma determinada região ou país, comparando-o com a população total. 4. Avaliação da inclusão digital e dos serviços governamentais eletrônicos em diferentes regiões do país. 5. Análise das disparidades sociais relacionadas à raça ou etnia, além de entender as tendências demográficas e as políticas públicas relacionadas a esses grupos. 6. Entendimento da distribuição populacional em diferentes faixas etárias e das necessidades específicas dessas populações (educação, emprego, saúde).

Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem a coleta de dados através do Censo Demográfico, o uso de categorias raciais e étnicas estabelecidas pelo IBGE, além da segregação dos dados por região administrativa e grupo etário.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2022  →  2022
1 período no total
2022

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 5570

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Branca
  • Preta
  • Amarela
  • Parda
  • Indígena
  • Total
  • 0 a 4 anos
  • 5 a 9 anos
  • 10 a 14 anos
  • 15 a 19 anos
  • 20 a 24 anos
  • 25 a 29 anos
  • 30 a 34 anos
  • 35 a 39 anos
  • 40 a 44 anos
  • 45 a 49 anos
  • 50 a 54 anos
  • 55 a 59 anos
  • 60 a 64 anos
  • 65 a 69 anos
  • 70 anos ou mais

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.