Tabela 9969

Óbitos de pessoas que haviam residido com moradores dos domicílios particulares permanentes ocupados com pelo menos um morador indígena, localizados em terras indígenas, por mês e ano de ocorrência do falecimento, sexo e grupos de idade das pessoas ao falecerem, segundo as Terras Indígenas

Periodicidade
anual (1)
2022
Última Atualização

A tabela de dados em questão fornece informações detalhadas sobre a mortalidade na população indígena que reside em terras indígenas, com base nos registros de óbitos de pessoas que residiram em domicílios particulares permanentes ocupados por pelo menos um morador indígena, localizados em terras indígenas.

O objetivo principal dessa tabela é fornecer informações sobre a mortalidade na população indígena e identificar possíveis fatores de risco de saúde e morbimortalidade nessa comunidade específica. Além disso, essas informações podem ser úteis para analisar tendências temporais nas mortalidades e ajudar na tomada de decisões públicas para melhoria da saúde indígena.

As principais métricas disponíveis incluem o número de óbitos registrados, divididos por mês e ano de ocorrência do falecimento, sexo e grupos de idade das pessoas ao falecerem. Esses dados são segmentados por datas específicas (mês e ano) para analisar tendências temporais nas mortalidades, além de serem divididos por sexo e faixas etárias para identificar possíveis causas específicas de morte em diferentes grupos.

Os dados podem ser segmentados e analisados a nível territorial, incluindo município, unidade da federação e grande região. Isso permite comparar as mortalidades entre diferentes áreas geográficas e identificar possíveis fatores de risco regionais.

As aplicações práticas desses dados incluem ajudar na tomada de decisões públicas para melhoria da saúde indígena, além de fornecer informações importantes sobre a situação demográfica das terras indígenas. Além disso, esses dados podem ser úteis para pesquisadores e organizações não governamentais que trabalham com saúde pública e direitos humanos indígenas.

Um aspecto metodológico relevante é a importância de garantir a precisão dos dados, pois esses dados podem ter impacto significativo na tomada de decisões públicas para melhoria da saúde indígena. Além disso, é importante respeitar os direitos e práticas culturais das comunidades indígenas ao coletar e analisar esses dados.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2022  →  2022
1 período no total
2022

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 5570

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Janeiro de 2022 a julho de 2022
  • Agosto de 2021 a dezembro de 2021
  • Janeiro de 2021 a julho de 2021
  • Agosto de 2020 a dezembro de 2020
  • Janeiro de 2020 a julho de 2020
  • Agosto de 2019 a dezembro de 2019
  • Janeiro de 2019 a julho de 2019
  • Sem declaração
  • Total
  • Homens
  • Mulheres
  • Sem declaração
  • Total
  • 0 a 4 anos
  • Menos de 1 ano
  • Menos de 1 mês
  • 1 a 3 meses
  • 4 a 6 meses
  • 7 a 11 meses
  • Sem declaração de mês
  • 1 a 4 anos
  • 5 a 9 anos
  • 10 a 14 anos
  • 15 a 19 anos
  • 20 a 24 anos
  • 25 a 29 anos
  • 30 a 34 anos
  • 35 a 39 anos
  • 40 a 44 anos
  • 45 a 49 anos
  • 50 a 54 anos
  • 55 a 59 anos
  • 60 a 64 anos
  • 65 a 69 anos
  • 70 a 74 anos
  • 75 a 79 anos
  • 80 a 84 anos
  • 85 a 89 anos
  • 90 a 94 anos
  • 95 a 99 anos
  • 100 anos ou mais
  • Sem declaração

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.