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Tabela 9990

Municípios com estrutura organizacional na área de assistência social, por classe de tamanho da população do município e participação do pessoal ocupado na área de assistência social em cursos de capacitação, por grupos de temas

Assunto
Geral
Periodicidade
anual (1)
2023
Última Atualização
2025-09-09

A tabela 9990 do SIDRA sistematiza informações sobre municípios que possuem estrutura organizacional na área de assistência social, relacionadas a características de tamanho populacional e participação do pessoal ocupado na área em cursos de capacitação por temas. Ela pertence ao rol de informações coletadas na Pesquisa de Informações Básicas Municipais, que tem por objetivo consolidar dados estruturais sobre as unidades federativas e seus municípios. A tabela contabiliza quantos municípios possuem estrutura organizacional na área de assistência social, segmentando-os por categorias de tamanho populacional, como até 5.000 habitantes, de 5.001 a 10.000, de 10.001 a 20.000, de 20.001 a 50.000, de 50.001 a 100.000, de 100.001 a 500.000 e mais de 500.000 habitantes. Além disso, apresenta a participação do pessoal ocupado na área de assistência social em cursos de capacitação, divididos por grupos de temas, com amostra de 8 entre 14 categorias disponíveis, incluindo atendimento a usuários de álcool e outras drogas, controle social, gestão e financiamento do SUAS, organização e serviços da proteção social básica e especial, planejamento e gestão, e política nacional de assistência social, organização do sistema único da assistência social e legislação correlata. A abrangência territorial da tabela abrange os níveis administrativos de Brasil, Grande região, Unidade da Federação e Município, permitindo análises comparativas a diferentes escalas. Os dados referem-se ao ano de 2023, sem indicação de frequência. A tabela pode ser utilizada para acompanhar a distribuição geográfica da estrutura organizacional na área de assistência social, identificar desequilíbrios entre diferentes faixas de tamanho populacional e avaliar o engajamento do pessoal ocupado na área em atividades de capacitação. Essa informação é relevante para o planejamento de políticas públicas, a gestão de recursos humanos no setor e a avaliação da efetividade de programas de formação contínua, contribuindo para a melhoria da qualidade dos serviços de assistência social e o fortalecimento da gestão municipal nesse setor.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

1
2023  →  2023
1 período no total
2023

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 5570

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Variáveis

1

Classificações & Categorias

  • Total
  • Até 5.000
  • De 5.001 a 10.000
  • De 10.001 a 20.000
  • De 20.001 a 50.000
  • De 50.001 a 100.000
  • De 100.001 a 500.000
  • Mais de 500.000
  • Total
  • Política Nacional de Assistência Social, Organização do Sistema Único da Assistência Social e Legislação correlata
  • Organização e Serviços da Proteção Social Básica
  • Organização e Serviços da Proteção Social Especial
  • Gestão e Financiamento do SUAS
  • Controle Social
  • Atendimento de povos e comunidades tradicionais
  • Atendimento a usuários de álcool e outras drogas
  • Inclusão de pessoas com deficiência
  • Vigilância socioassistencial, monitoramento e avaliação
  • Planejamento e gestão
  • Violências e violações de direitos
  • Outros
  • Não participou de nenhum dos cursos citados

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.