Tabela 9994

Municípios com Plano Municipal de Assistência Social, total e com aprovação realizada pelo conselho e com avaliação anual de desenvolvimento, por classe de tamanho da população do município e por responsabilidade de avaliação

Assunto
Geral
Periodicidade
anual (1)
2023
Última Atualização

A tabela 9994 do SIDRA apresenta informações sobre a existência de Planos Municipais de Assistência Social (PMAS) em municípios brasileiros, destacando a situação com base na aprovação pelo Conselho Municipal de Assistência Social e a realização de avaliação anual. Ela faz parte da Pesquisa de Informações Básicas Municipais, abrangendo o assunto de assistência social em sua forma mais geral. Com a disponibilidade de dados apenas para 2023, a tabela fornece uma visão atualizada da implementação dos PMAS no país, permitindo análises sobre a estrutura e efetividade desses planos.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2023  →  2023
1 período no total
2023

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 5570

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Até 5.000
  • De 5.001 a 10.000
  • De 10.001 a 20.000
  • De 20.001 a 50.000
  • De 50.001 a 100.000
  • De 100.001 a 500.000
  • Mais de 500.000
  • Total
  • Sim
  • Avaliação realizada pelo órgão gestor
  • Avaliação realizada pelo conselho
  • Avaliação realizada por outro
  • Não
  • Não informado

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.