Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA) - Núcleo de dupla ponderação

A série Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA) - Núcleo de dupla ponderação (código SGS 16122, Var. % mensal, frequência mensal) registrou 0,17 em 07/2026. Na observação anterior (06/2026), o valor era 0,15. A série tem dados desde 01/01/1995, com 379 observações.

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# via quantilica-cli (plugin bcb-sgs)
quantilica bcb-sgs series sync 16122 -f M -o ./dados

# standalone (sem quantilica-cli)
bcb-sgs-fetcher series sync 16122 --frequency M --output ./dados
from bcb_sgs_fetcher import SgsDataClient

with SgsDataClient() as client:
    pontos = client.fetch_series_data(series_id=16122, frequency_acronym="M")

for p in pontos[:5]:
    print(p.date, p.value)
# SeriesPoint: series_id, date, date_end, value (Decimal | None)
import httpx2

# API oficial SGS/BCB — JSON direto do Banco Central
url = "https://api.bcb.gov.br/dados/serie/bcdata.sgs.16122/dados?formato=json"
resp = httpx2.get(url, timeout=60)
resp.raise_for_status()
dados = resp.json()
print(dados[:5])
# [{"data": "01/01/2020", "valor": "4.25"}, ...] — datas em DD/MM/YYYY, valor como string
Nome Abreviado
IPCA - DP
Nome em Inglês
Broad national consumer price index - Double Weighted Core IPCA
Frequência
Mensal (M)
Unidade
Var. % mensal
Fonte
BCB-Depec
Período
1995-01-01  →  2026-07-01
379 períodos
Situação da Série
Ativa
Tipo de Série
COMUM
Precisão
2
Gestor Proprietário
DEPEC/GEPRE/DIPRE
Especial
Não
Série revisada conforme a Nota Técnica 57 do BCB de dezembro de 2025.
Metadados no BCB-SGS Gráfico no BCB-SGS

Dados do Provedor

Campo Valor
Pessoa para Contato JOSE HENRIQUE DIAS DE CARVALHO
Instituição e Componente DEPEC/GEATI
Complemento Não informado
Número do Telefone 145
Número do Fax http://www.bcb.gov.br/pre/bc_atende/port/centaten.asp?idPai=PORTALBCB
Endereço eletrônico https://www.bcb.gov.br/acessoinformacao/faleconosco

Descrição Completa

Dados: Conceito, Periodicidade e Tempestividade

Campo Valor
Conceito

O núcleo DP é calculado como uma média ponderada das variações de preços dos itens do IPCA, com pesos ajustados que reduzem a influência dos itens mais voláteis. Esses pesos ajustados são construídos com base em dois ponderadores: os pesos originais do item e um fator que reflete a volatilidade das suas variações mensais.

Formalmente, para cada mês, o cálculo é realizado em três etapas:

  • Cálculo da volatilidade relativa. Para cada item k, calcula-se sigma(k), definido como o desvio padrão da série de diferenças entre a sua variação mensal e a do IPCA. O desvio padrão é calculado em uma janela de 48 meses, terminando no mês anterior ao mês de referência do cálculo.

  • Ajuste dos pesos. Para cada item k, calcula-se o produto entre seu peso original e o inverso de sigma(k). Os pesos ajustados correspondem a esses valores, normalizados para totalizarem 100%.

  • Cálculo do núcleo. Utilizam-se os pesos ajustados para ponderar as variações de preços dos itens, obtendo-se o núcleo DP.

Para maiores detalhes sobre a metodologia de cálculo desta e de outras séries analíticas do BC, consulte a nota técnica Núcleos de inflação e outras séries analíticas derivadas do IPCA: metodologia consolidada (https://www.bcb.gov.br/publicacoes/notastecnicas/NT_57_202512).

Fonte

Banco Central do Brasil – Departamento Econômico

Unidade

Variação percentual mensal

Periodicidade

Mensal

Interrupções Não informado
Tempestividade Não informado

Integridade

Divulgação dos termos e condições sob as quais as estatísticas oficiais são preparadas, incluindo confidencialidade das respostas individuais
Não informado
Informação sobre revisão e comunicação antecipada de mudanças substanciais na metodologia
Não informado

Qualidade

Divulgação de documentação sobre a metodologia e as fontes usadas na preparação das estatísticas
Não informado
Divulgação de detalhes, conciliações com os dados relacionados e arcabouços estatísticos que possibilitem cruzamento de dados e assegurem razoabilidade às estatísticas.
Não informado
Notas
Não informado

Metodologia

Arcabouço analítico, conceitos, definições e classificações (incluindo referência a orientações aplicáveis)

Não informado

Abrangência dos dados (cobertura de e.g., unidades institucionais, transações e estoque, commodities, indústrias e áreas geográficas)

Não informado

Convenções contábeis (e.g. período de registro, métodos de avaliação)

Não informado

Natureza dos dados básicos (e.g., registros administrativos, pesquisas, levantamentos censitários, combinações destes)

Não informado

Práticas de compilação (e.g., esquemas de ponderação, métodos de imputação, técnicas de balanceamento/verificação)

Não informado

Outros aspectos (e.g., ajustamento sazonal, restrição na divulgação, ano-base, ano de referência, transformação de ano fiscal para ano civil)

Não informado

Formatos de Divulgação

Em papel

Campo Valor
Nota para a imprensa Não informado
Boletim semanal Não informado
Boletim mensal Não informado
Boletim trimestral Não informado
Outros Não informado

Em meio eletrônico

Campo Valor
Tabela ou banco de dados on line Não informado
Endereço na Internet Não informado
Disquete Não informado
CD ROM Não informado
Outros Não informado

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Sobre esta Série (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta série temporal são extraídos de forma automatizada do Sistema Gerenciador de Séries Temporais (SGS). O portal Quantilica processa as requisições, normaliza as datas e valores financeiros, e disponibiliza o conjunto estruturado para análise econômica e exportação nos formatos JSON e CSV.

Como usar estes dados: Você pode explorar o gráfico interativo acima para identificar tendências macroeconômicas ao longo do tempo. Na seção de Extração via API, oferecemos os endpoints prontos para uso em integrações de sistemas, scripts Python, ou modelos de Machine Learning. Utilize os atalhos de download para obter a série completa em planilha ou formato tabular de dados.

Fonte Oficial: Esta série de dados é provida oficialmente pelo Banco Central do Brasil (BCB). O Hedgehog é uma interface analítica independente (Ecossistema Quantilica) construída a partir da política de dados abertos do governo brasileiro.