Produção Industrial (2012=100) Geral Rio Grande do Sul com ajuste sazonal
A série Produção Industrial (2012=100) Geral Rio Grande do Sul com ajuste sazonal (código SGS 21933, Índice, frequência mensal) registrou 101,9 em 06/2026. Na observação anterior (05/2026), o valor era 98,2. A série tem dados desde 01/01/2002, com 294 observações.
# via quantilica-cli (plugin bcb-sgs)
quantilica bcb-sgs series sync 21933 -f M -o ./dados
# standalone (sem quantilica-cli)
bcb-sgs-fetcher series sync 21933 --frequency M --output ./dados
from bcb_sgs_fetcher import SgsDataClient
with SgsDataClient() as client:
pontos = client.fetch_series_data(series_id=21933, frequency_acronym="M")
for p in pontos[:5]:
print(p.date, p.value)
# SeriesPoint: series_id, date, date_end, value (Decimal | None)
import httpx2
# API oficial SGS/BCB — JSON direto do Banco Central
url = "https://api.bcb.gov.br/dados/serie/bcdata.sgs.21933/dados?formato=json"
resp = httpx2.get(url, timeout=60)
resp.raise_for_status()
dados = resp.json()
print(dados[:5])
# [{"data": "01/01/2020", "valor": "4.25"}, ...] — datas em DD/MM/YYYY, valor como string
Dados do Provedor
| Campo | Valor |
|---|---|
| Pessoa para Contato | MARIA JULIANA ZEILMANN FABRIS |
| Instituição e Componente | APOSE/RS |
| Complemento | Não informado |
| Número do Telefone | 145 |
| Número do Fax | http://www.bcb.gov.br/pre/bc_atende/port/centaten.asp?idPai=PORTALBCB |
| Endereço eletrônico | https://www.bcb.gov.br/acessoinformacao/faleconosco |
Descrição Completa
Dados: Conceito, Periodicidade e Tempestividade
| Campo | Valor |
|---|---|
| Conceito |
Indicador do nível de produção da indústria |
| Fonte |
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística |
| Unidade |
Índice |
| Periodicidade |
Mensal |
| Interrupções | Não informado |
| Tempestividade |
Em torno de 35 dias após o término do mês de referência. |
Integridade
Divulgação dos termos e condições sob as quais as estatísticas oficiais são preparadas, incluindo confidencialidade das respostas individuais
Não informadoInformação sobre revisão e comunicação antecipada de mudanças substanciais na metodologia
Não informadoQualidade
Divulgação de documentação sobre a metodologia e as fontes usadas na preparação das estatísticas
Não informadoDivulgação de detalhes, conciliações com os dados relacionados e arcabouços estatísticos que possibilitem cruzamento de dados e assegurem razoabilidade às estatísticas.
Não informadoNotas
Não informadoMetodologia
Arcabouço analítico, conceitos, definições e classificações (incluindo referência a orientações aplicáveis)
Os indicadores para unidades da federação e região Nordeste são disponibilizados pelo IBGE e utilizam dados primários da Pesquisa Industrial Mensal de Produção Física (PIM-PF). Os estados pesquisados são aqueles que responderam por pelo menos 1,0% do Valor da Transformação Industrial (VTI) nacional, tomando-se como referência o resultado da Pesquisa Industrial Anual (PIA) de 2010.
Os painéis de produtos e de informantes acompanhados são específicos para cada local que possui dados divulgados e constituem amostras intencionais obtidas a partir das informações da Pesquisa Industrial Anual – Empresa (PIA-Empresa) e da Pesquisa Industrial Anual – Produto (PIA-Produto) do ano de 2010. Para a indústria geral, os produtos selecionados alcançam, aproximadamente, os seguintes níveis de cobertura sobre o VTI de 2010: Amazonas, 54 produtos (83%); Pará, 32 produtos (93%); Região Nordeste, 207 produtos (76%); Ceará, 84 produtos (72%); Pernambuco, 90 produtos (69%); Bahia, 101 produtos (77%); Minas Gerais, 155 produtos (70%); Espírito Santo, 30 produtos (79%); Rio de Janeiro, 151 produtos (83%); São Paulo, 534 produtos (75%); Paraná, 199 produtos (69%); Santa Catarina, 172 produtos (59%); Rio Grande do Sul, 232 produtos (70%); Mato Grosso, 28 produtos (79%); e Goiás, 73 produtos (67%).
A base de ponderação atual tem como referência a estrutura do valor da transformação industrial (VTI) de 2010. Foi realizado o encadeamento das séries encerradas em fevereiro de 2014 (base média 2002 = 100, ponderação pela média das PIAs 1998-2000), com a série que se iniciou em janeiro de 2012 (base 2012 = 100). A fórmula de cálculo adotada é uma adaptação de Laspeyres - base fixa em cadeia, com atualização de pesos.
Os indicadores das regiões Norte, Sudeste, Sul e Centro-Oeste são consolidados pelo Banco Central do Brasil (BCB), a partir dos índices da PIM-PF Regional ponderados pelarepresentação de cada estado no VTI da região, de acordo com a média das PIAs 1998-2000 para o período até dezembro de 2011 e com a PIA 2010 a partir de janeiro de 2012; os indicadores para esses períodos foram encadeados, e a série encadeada tem como referência a média mensal de 2012. Para este cálculo, o VTI estadual extraído da PIA corresponde ao somatório dos valores para aquelas atividades nas quais o estado tem informações individualizadas na PIM e o VTI da região corresponde ao somatório desses valores para os estados da região com informações na PIM. Os pesos para o ano de referência (2012) dos estados na construção dos índices da indústria geral por região são os seguintes:
| UF / Região geográfica | Norte | Sudeste | Sul | Centro Oeste |
| Amazonas | 0,492 | |||
| Pará | 0,508 | |||
| Minas Gerais | 0,187 | |||
| Rio de Janeiro | 0,038 | |||
| Espírito Santo | 0,172 | |||
| São Paulo | 0,603 | |||
| Paraná | 0,374 | |||
| Santa Catarina | 0,251 | |||
| Rio Grande do Sul | 0,375 | |||
| Mato Grosso | 0,356 | |||
| Goiás | 0,644 |
Os índices disseminados mensalmente estão sujeitos à retificação nos dados primários por parte dos informantes da pesquisa, sendo incorporadas revisões a partir de janeiro do ano anterior ao de referência da pesquisa.
Para a dessazonalização das séries, o método utilizado é o X-12 ARIMA.
Abrangência dos dados (cobertura de e.g., unidades institucionais, transações e estoque, commodities, indústrias e áreas geográficas)
Não informado
Convenções contábeis (e.g. período de registro, métodos de avaliação)
Não informado
Natureza dos dados básicos (e.g., registros administrativos, pesquisas, levantamentos censitários, combinações destes)
Não informado
Práticas de compilação (e.g., esquemas de ponderação, métodos de imputação, técnicas de balanceamento/verificação)
Não informado
Outros aspectos (e.g., ajustamento sazonal, restrição na divulgação, ano-base, ano de referência, transformação de ano fiscal para ano civil)
Não informado
Formatos de Divulgação
Em papel
| Campo | Valor |
|---|---|
| Nota para a imprensa | Não informado |
| Boletim semanal | Não informado |
| Boletim mensal | Não informado |
| Boletim trimestral | Não informado |
| Outros | Não informado |
Em meio eletrônico
| Campo | Valor |
|---|---|
| Tabela ou banco de dados on line | Não informado |
| Endereço na Internet | Não informado |
| Disquete | Não informado |
| CD ROM | Não informado |
| Outros | Não informado |
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Sobre esta Série (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta série temporal são extraídos de forma automatizada do Sistema Gerenciador de Séries Temporais (SGS). O portal Quantilica processa as requisições, normaliza as datas e valores financeiros, e disponibiliza o conjunto estruturado para análise econômica e exportação nos formatos JSON e CSV.
Como usar estes dados: Você pode explorar o gráfico interativo acima para identificar tendências macroeconômicas ao longo do tempo. Na seção de Extração via API, oferecemos os endpoints prontos para uso em integrações de sistemas, scripts Python, ou modelos de Machine Learning. Utilize os atalhos de download para obter a série completa em planilha ou formato tabular de dados.
Fonte Oficial: Esta série de dados é provida oficialmente pelo Banco Central do Brasil (BCB). O Hedgehog é uma interface analítica independente (Ecossistema Quantilica) construída a partir da política de dados abertos do governo brasileiro.