Pessoal ocupado assalariado (Jan/2001=100) - São Paulo
A série Pessoal ocupado assalariado (Jan/2001=100) - São Paulo (código SGS 7427, Índice, frequência mensal) registrou 93,90 em 12/2014. Na observação anterior (11/2014), o valor era 95,40. A série tem dados desde 01/01/2001, com 168 observações.
# via quantilica-cli (plugin bcb-sgs)
quantilica bcb-sgs series sync 7427 -f M -o ./dados
# standalone (sem quantilica-cli)
bcb-sgs-fetcher series sync 7427 --frequency M --output ./dados
from bcb_sgs_fetcher import SgsDataClient
with SgsDataClient() as client:
pontos = client.fetch_series_data(series_id=7427, frequency_acronym="M")
for p in pontos[:5]:
print(p.date, p.value)
# SeriesPoint: series_id, date, date_end, value (Decimal | None)
import httpx2
# API oficial SGS/BCB — JSON direto do Banco Central
url = "https://api.bcb.gov.br/dados/serie/bcdata.sgs.7427/dados?formato=json"
resp = httpx2.get(url, timeout=60)
resp.raise_for_status()
dados = resp.json()
print(dados[:5])
# [{"data": "01/01/2020", "valor": "4.25"}, ...] — datas em DD/MM/YYYY, valor como string
Dados do Provedor
| Campo | Valor |
|---|---|
| Pessoa para Contato | FABIO JOSE FERREIRA DA SILVA |
| Instituição e Componente | DEPEC/GEATI/COMTE |
| Complemento | Não informado |
| Número do Telefone | 145 |
| Número do Fax | http://www.bcb.gov.br/pre/bc_atende/port/centaten.asp?idPai=PORTALBCB |
| Endereço eletrônico | https://www.bcb.gov.br/acessoinformacao/faleconosco |
Descrição Completa
Dados: Conceito, Periodicidade e Tempestividade
| Campo | Valor |
|---|---|
| Conceito |
Indicadores sobre o mercado de trabalho industrial, construídos com base na Pesquisa Industrial Mensal de Emprego e Salários (PIMES). Substituiu a Pesquisa Industrial Mensal &8211; Dados Gerais, que foi divulgada pela última vez em junho de 2001. A concepção da PIMES se insere no Programa de Modernização das Estatísticas Econômicas, iniciado pelo IBGE em 1994, que objetiva, em última análise, a produção de estatísticas com mais atualidade e em prazos mais curtos. O objetivo dos indicadores ora apresentados é mostrar a evolução, no curto prazo, do mercado de trabalho industrial, tanto numa perspectiva nacional quanto regional. |
| Fonte |
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística |
| Unidade |
Índice |
| Periodicidade |
Mensal |
| Interrupções | Não informado |
| Tempestividade |
Cerca de 50 dias após encerramento do mês de referência. |
Integridade
Divulgação dos termos e condições sob as quais as estatísticas oficiais são preparadas, incluindo confidencialidade das respostas individuais
Não informadoInformação sobre revisão e comunicação antecipada de mudanças substanciais na metodologia
Não informadoQualidade
Divulgação de documentação sobre a metodologia e as fontes usadas na preparação das estatísticas
Não informadoDivulgação de detalhes, conciliações com os dados relacionados e arcabouços estatísticos que possibilitem cruzamento de dados e assegurem razoabilidade às estatísticas.
Não informadoNotas
Não informadoMetodologia
Arcabouço analítico, conceitos, definições e classificações (incluindo referência a orientações aplicáveis)
Os resultados abrangem 18 (dezoito) segmentos industriais, e regionalmente, os seguintes Estados e Grandes Regiões: Pernambuco; Ceará; Bahia; Espírito Santo; Minas Gerais; Rio de Janeiro; São Paulo; Paraná; Santa Catarina e Rio Grande do Sul; Regiões Norte e Centro-Oeste; Região Nordeste; Região Sudeste; e Região Sul.
As atividades industriais representadas na PIMES têm correspondência com as descrições da Classificação Nacional de Atividades Econômicas (CNAE). A amostra da pesquisa tem como marco referencial as informações do Cadastro Central de Empresas do IBGE (CEMPRE) &8212; cadastro que reúne sistematicamente informações da Relação Anual de Informações Sociais (RAIS) e das pesquisas do próprio IBGE &8212; e foi obtida através da técnica de amostragem probabilística. Tomando como referência as Unidades Locais Industriais Produtivas &8212; ou seja: os endereços de atuação das empresas industriais que estão dedicados principalmente à produção industrial &8212; foi desenhada uma amostra estratificada, utilizando-se como critério de seleção a amostragem aleatória simples, sem reposição. Dentro desta concepção, são calculadas estimativas para a totalidade do universo de investigação
São investigados, além do pessoal ocupado assalariado, as admissões, os desligamentos, o número de horas pagas e o valor da folha de pagamento. Os indicadores para esta última variável são apresentados em termos nominais (valores correntes) e reais (deflacionados pelo Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo &8211; IPCA, do IBGE).
Abrangência dos dados (cobertura de e.g., unidades institucionais, transações e estoque, commodities, indústrias e áreas geográficas)
Brasil, Ceará, Pernambuco, Bahia, Minas Gerais, Espírito Santo, Rio de Janeiro, São Paulo, Paraná, Santa Catarina, Rio Grande do Sul.
Convenções contábeis (e.g. período de registro, métodos de avaliação)
Não informado
Natureza dos dados básicos (e.g., registros administrativos, pesquisas, levantamentos censitários, combinações destes)
Não informado
Práticas de compilação (e.g., esquemas de ponderação, métodos de imputação, técnicas de balanceamento/verificação)
Não informado
Outros aspectos (e.g., ajustamento sazonal, restrição na divulgação, ano-base, ano de referência, transformação de ano fiscal para ano civil)
Não informado
Formatos de Divulgação
Em papel
| Campo | Valor |
|---|---|
| Nota para a imprensa | Não informado |
| Boletim semanal | Não informado |
| Boletim mensal | Não informado |
| Boletim trimestral | Não informado |
| Outros | Não informado |
Em meio eletrônico
| Campo | Valor |
|---|---|
| Tabela ou banco de dados on line | Não informado |
| Endereço na Internet | Não informado |
| Disquete | Não informado |
| CD ROM | Não informado |
| Outros | Não informado |
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Sobre esta Série (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta série temporal são extraídos de forma automatizada do Sistema Gerenciador de Séries Temporais (SGS). O portal Quantilica processa as requisições, normaliza as datas e valores financeiros, e disponibiliza o conjunto estruturado para análise econômica e exportação nos formatos JSON e CSV.
Como usar estes dados: Você pode explorar o gráfico interativo acima para identificar tendências macroeconômicas ao longo do tempo. Na seção de Extração via API, oferecemos os endpoints prontos para uso em integrações de sistemas, scripts Python, ou modelos de Machine Learning. Utilize os atalhos de download para obter a série completa em planilha ou formato tabular de dados.
Fonte Oficial: Esta série de dados é provida oficialmente pelo Banco Central do Brasil (BCB). O Hedgehog é uma interface analítica independente (Ecossistema Quantilica) construída a partir da política de dados abertos do governo brasileiro.