Cotahist Anual
Ficha preliminar: ainda sem metadados reais (frequência, cobertura, esquema) publicados a partir do lake.
Dicionário de Variáveis & Contrato de Tipos Arrow
Especificação física de colunas, tipagem Arrow/Polars e papéis relacionais.
| Nome da Coluna | Tipo Arrow | Partição Hive | Cruzamento | Nulos % | Descrição |
|---|---|---|---|---|---|
| Nenhuma especificação de colunas disponível no momento. | |||||
Amostra de Dados (Data Preview)
Visualização de até 20 linhas reais sanitizadas extraídas do Universal Hive Parquet Lake antes de qualquer download.
Nenhuma amostra materializada disponível no momento.
Execute quantilica catalog sync no nó de dados para sincronizar a amostra do Lake.
Particionamento Hive & Estrutura de Diretórios
O formato Hive particiona fisicamente os dados em diretórios, viabilizando partition pruning veloz em consultas SQL DuckDB e varreduras Polars sem ler arquivos desnecessários.
Snippets de Consumo Dual-Path (1-Clique)
Copie e execute diretamente em sua máquina ou ambiente analítico (SQL, Python ou terminal).
quantilica install b3 quantilica b3 sync quantilica lake build b3
SELECT *
FROM read_parquet('lake/b3/cotahist-anual/**/*.parquet')
LIMIT 20;
import polars as pl
df = pl.scan_parquet('lake/b3/cotahist-anual/**/*.parquet')
print(df.head(20).collect())
curl -H "Authorization: Bearer $QUANTILICA_API_KEY" \ "https://quantilica.com/api/v2/catalog/datasets/b3/cotahist-anual"