Tabela 10163

Indicador 3.9.1 - Moradores em domicílios nos quais havia preparação de alimentos, por situação do domicílio e principal tipo de combustível utilizado na preparação de alimentos

Periodicidade
anual (2)
2022 - 2023
Última Atualização

A tabela 10163 do SIDRA apresenta os indicadores de moradores em domicílios onde há preparação de alimentos, segmentados pela situação do domicílio e pelo tipo de combustível mais utilizado, relacionados aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável. Essa tabela faz parte do assunto Boa saúde e bem-estar, focando no acesso a serviços básicos de moradia e infraestrutura. As métricas apresentadas incluem a contagem de moradores em domicílios com preparação de alimentos e dois coeficientes de variação para esses grupos, calculados a partir da distribuição percentual desses moradores. Os dados são expressos em números absolutos e em percentuais, permitindo uma análise comparativa entre diferentes contextos geográficos e demográficos. Em termos de segmentação, a tabela é hierarquizada pelo nível 0 de situação do domicílio (Total, dividido em Rural e Urbana) e pelo nível 0 de tipo de combustível mais utilizado (Total, dividido em Limpo e Poluente). A abrangência temporal é definida entre os períodos 2022 e 2023, enquanto a abrangência territorial inclui o Brasil, Grande região e Unidade da Federação. Esses dados são essenciais para a avaliação das políticas públicas de moradia, saúde e bem-estar, permitindo identificar disparidades regionais e segmentadas na utilização de recursos básicos como a infraestrutura de gás ou eletricidade para cozinhar alimentos. Eles auxiliam na elaboração de políticas direcionadas, na monitoramento do cumprimento dos objetivos de desenvolvimento sustentável, e na formatação de ações específicas para melhorar a qualidade de vida das populações em diferentes regiões.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 2

2022  →  2023
2 períodos no total
2022 2023

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

Histórico de Alterações 9

Inclusão em lote

2 períodos incluídos

Ver os 2 itens
  • Adicionado período 2022 ao agregado 10163
  • Adicionado período 2023 ao agregado 10163
Inclusão em lote

33 localidades incluídas

Ver os 33 itens
  • Adicionada localidade 1 ao agregado 10163
  • Adicionada localidade 1 ao agregado 10163
  • Adicionada localidade 2 ao agregado 10163
  • Adicionada localidade 3 ao agregado 10163
  • Adicionada localidade 4 ao agregado 10163
  • Adicionada localidade 5 ao agregado 10163
  • Adicionada localidade 11 ao agregado 10163
  • Adicionada localidade 12 ao agregado 10163
  • Adicionada localidade 13 ao agregado 10163
  • Adicionada localidade 14 ao agregado 10163
  • Adicionada localidade 15 ao agregado 10163
  • Adicionada localidade 16 ao agregado 10163
  • Adicionada localidade 17 ao agregado 10163
  • Adicionada localidade 21 ao agregado 10163
  • Adicionada localidade 22 ao agregado 10163
  • Adicionada localidade 23 ao agregado 10163
  • Adicionada localidade 24 ao agregado 10163
  • Adicionada localidade 25 ao agregado 10163
  • Adicionada localidade 26 ao agregado 10163
  • Adicionada localidade 27 ao agregado 10163
  • Adicionada localidade 28 ao agregado 10163
  • Adicionada localidade 29 ao agregado 10163
  • Adicionada localidade 31 ao agregado 10163
  • Adicionada localidade 32 ao agregado 10163
  • Adicionada localidade 33 ao agregado 10163
  • Adicionada localidade 35 ao agregado 10163
  • Adicionada localidade 41 ao agregado 10163
  • Adicionada localidade 42 ao agregado 10163
  • Adicionada localidade 43 ao agregado 10163
  • Adicionada localidade 50 ao agregado 10163
  • Adicionada localidade 51 ao agregado 10163
  • Adicionada localidade 52 ao agregado 10163
  • Adicionada localidade 53 ao agregado 10163
Inclusão em lote

6 categorias associadas incluídas

Ver os 6 itens
  • Adicionada a categoria 6795 ('Total') da classificação 1 ('Situação do domicílio') à tabela 10163
  • Adicionada a categoria 1 ('Urbana') da classificação 1 ('Situação do domicílio') à tabela 10163
  • Adicionada a categoria 2 ('Rural') da classificação 1 ('Situação do domicílio') à tabela 10163
  • Adicionada a categoria 72132 ('Total') da classificação 1818 ('Tipo de combustível mais utilizado na preparação de alimentos') à tabela 10163
  • Adicionada a categoria 72133 ('Limpo') da classificação 1818 ('Tipo de combustível mais utilizado na preparação de alimentos') à tabela 10163
  • Adicionada a categoria 72134 ('Poluente') da classificação 1818 ('Tipo de combustível mais utilizado na preparação de alimentos') à tabela 10163
Inclusão em lote

4 variáveis associadas incluídas

Ver os 4 itens
  • Adicionada a variável 9268 ('Moradores em domicílios nos quais havia preparação de alimentos') à tabela 10163
  • Adicionada a variável 9269 ('Coeficiente de variação - Moradores em domicílios nos quais havia preparação de alimentos') à tabela 10163
  • Adicionada a variável 9270 ('Distribuição percentual dos moradores em domicílios nos quais havia preparação de alimentos') à tabela 10163
  • Adicionada a variável 9271 ('Coeficiente de variação - Distribuição percentual dos moradores em domicílios nos quais havia preparação de alimentos') à tabela 10163
Alteração

Frequência da periodicidade do agregado alterado de 'None' para 'anual'

Valores
anual
Alteração

Fim da periodicidade do agregado alterado de 'None' para '2023'

Valores
2023
Alteração

Início da periodicidade do agregado alterado de 'None' para '2022'

Valores
2022
Alteração

Assunto do agregado alterado de 'None' para '306'

Valores
306
Alteração

Url do agregado alterado de 'None' para 'https://sidra.ibge.gov.br/tabela/10163'

Valores
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/10163

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.