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Tabela 10163

Indicador 3.9.1 - Moradores em domicílios nos quais havia preparação de alimentos, por situação do domicílio e principal tipo de combustível utilizado na preparação de alimentos

Periodicidade
anual (2)
2022 - 2023
Última Atualização
2026-07-29

A tabela 10163 do SIDRA sistematiza o indicador 3.9.1, que mede a proporção de moradores em domicílios com preparação de alimentos, segmentada por situação do domicílio e tipo de combustível utilizado na preparação. Ela faz parte do conjunto de dados da Pesquisa sobre Objetivos de Desenvolvimento Sustentável, que aborda temas como boa saúde e bem-estar. As principais métricas incluem a distribuição percentual de moradores em domicílios com preparação de alimentos, medida em porcentagem, e o coeficiente de variação, que quantifica a dispersão relativa dessa proporção. Os dados podem ser segmentados por situação do domicílio, com categorias como rural e urbana, e por tipo de combustível mais utilizado, dividido em limpo e poluente. A abrangência temporal compreende os anos 2022 e 2023, sem especificação de frequência. A territorial abrange o Brasil, suas grandes regiões e unidades da federação. A tabela é útil para avaliação de políticas públicas voltadas à saúde e ao meio ambiente, identificação de disparidades regionais e planejamento de programas de educação alimentar e uso sustentável de recursos energéticos.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

2
2022  →  2023
2 períodos no total
2022 2023

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

4

Classificações & Categorias

Histórico de Alterações

9
Inclusão em lote

2 períodos incluídos

Ver os 2 itens
  • Adicionado período 2022 ao agregado 10163 —
  • Adicionado período 2023 ao agregado 10163 —
Inclusão em lote

33 localidades incluídas

Ver os 33 itens
  • Adicionada localidade 1 ao agregado 10163 —
  • Adicionada localidade 1 ao agregado 10163 —
  • Adicionada localidade 2 ao agregado 10163 —
  • Adicionada localidade 3 ao agregado 10163 —
  • Adicionada localidade 4 ao agregado 10163 —
  • Adicionada localidade 5 ao agregado 10163 —
  • Adicionada localidade 11 ao agregado 10163 —
  • Adicionada localidade 12 ao agregado 10163 —
  • Adicionada localidade 13 ao agregado 10163 —
  • Adicionada localidade 14 ao agregado 10163 —
  • Adicionada localidade 15 ao agregado 10163 —
  • Adicionada localidade 16 ao agregado 10163 —
  • Adicionada localidade 17 ao agregado 10163 —
  • Adicionada localidade 21 ao agregado 10163 —
  • Adicionada localidade 22 ao agregado 10163 —
  • Adicionada localidade 23 ao agregado 10163 —
  • Adicionada localidade 24 ao agregado 10163 —
  • Adicionada localidade 25 ao agregado 10163 —
  • Adicionada localidade 26 ao agregado 10163 —
  • Adicionada localidade 27 ao agregado 10163 —
  • Adicionada localidade 28 ao agregado 10163 —
  • Adicionada localidade 29 ao agregado 10163 —
  • Adicionada localidade 31 ao agregado 10163 —
  • Adicionada localidade 32 ao agregado 10163 —
  • Adicionada localidade 33 ao agregado 10163 —
  • Adicionada localidade 35 ao agregado 10163 —
  • Adicionada localidade 41 ao agregado 10163 —
  • Adicionada localidade 42 ao agregado 10163 —
  • Adicionada localidade 43 ao agregado 10163 —
  • Adicionada localidade 50 ao agregado 10163 —
  • Adicionada localidade 51 ao agregado 10163 —
  • Adicionada localidade 52 ao agregado 10163 —
  • Adicionada localidade 53 ao agregado 10163 —
Inclusão em lote

6 categorias associadas incluídas

Ver os 6 itens
  • Adicionada a categoria 6795 ('Total') da classificação 1 ('Situação do domicílio') à tabela 10163 —
  • Adicionada a categoria 1 ('Urbana') da classificação 1 ('Situação do domicílio') à tabela 10163 —
  • Adicionada a categoria 2 ('Rural') da classificação 1 ('Situação do domicílio') à tabela 10163 —
  • Adicionada a categoria 72132 ('Total') da classificação 1818 ('Tipo de combustível mais utilizado na preparação de alimentos') à tabela 10163 —
  • Adicionada a categoria 72133 ('Limpo') da classificação 1818 ('Tipo de combustível mais utilizado na preparação de alimentos') à tabela 10163 —
  • Adicionada a categoria 72134 ('Poluente') da classificação 1818 ('Tipo de combustível mais utilizado na preparação de alimentos') à tabela 10163 —
Inclusão em lote

4 variáveis associadas incluídas

Ver os 4 itens
  • Adicionada a variável 9268 ('Moradores em domicílios nos quais havia preparação de alimentos') à tabela 10163 —
  • Adicionada a variável 9269 ('Coeficiente de variação - Moradores em domicílios nos quais havia preparação de alimentos') à tabela 10163 —
  • Adicionada a variável 9270 ('Distribuição percentual dos moradores em domicílios nos quais havia preparação de alimentos') à tabela 10163 —
  • Adicionada a variável 9271 ('Coeficiente de variação - Distribuição percentual dos moradores em domicílios nos quais havia preparação de alimentos') à tabela 10163 —
Alteração

Frequência da periodicidade do agregado alterado de 'None' para 'anual'

Valores
— anual
Alteração

Fim da periodicidade do agregado alterado de 'None' para '2023'

Valores
— 2023
Alteração

Início da periodicidade do agregado alterado de 'None' para '2022'

Valores
— 2022
Alteração

Assunto do agregado alterado de 'None' para '306'

Valores
— 306
Alteração

Url do agregado alterado de 'None' para 'https://sidra.ibge.gov.br/tabela/10163'

Valores
— https://sidra.ibge.gov.br/tabela/10163

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.