Pessoas de 10 anos ou mais de idade, ocupadas na semana de referência por grupos de horas habitualmente trabalhadas por semana no trabalho principal, sexo e posição na ocupação, subgrupo e categoria do emprego no trabalho principal
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/2961
A tabela 2961 do SIDRA sistematiza dados sobre pessoas com 10 anos ou mais de idade que estão ocupadas na semana de referência, segmentadas por grupos de horas trabalhadas, sexo e características de emprego. Ela faz parte da base de dados do Censo Demográfico, que compila informações sobre a populacao brasileira em momentos específicos. A tabela permite identificar a distribuicao de trabalhadores em diferentes modalidades de trabalho, considerando o tempo de jornada, o genero e a natureza da relacao de trabalho. As variáveis principais incluem o total de pessoas ocupadas e o percentual dessa parcela em relacao ao total geral, medidas em unidades absolutas e relativas. Os dados podem ser segmentados por grupos de horas trabalhadas, que abrangem categorias como 15 a 29 horas, 30 a 39 horas, 40 a 44 horas, 45 a 48 horas, 49 horas ou mais e até 14 horas, organizadas em níveis hierárquicos. A segmentacao tambem envolve o sexo, com categorias para homens e mulheres, e a classificacao de posicao na ocupacao, subgrupo e categoria do emprego, que inclui amostras como conta própria, empregadores e empregados, com subdivisoes em carteira assinada e sem carteira assinada. A abrangencia temporal da tabela e restrita ao ano 2000, sem informacao sobre frequencia. A abrangencia territorial abrange os níveis administrativos do Brasil, as grandes regioes, as unidades da federação, municipios, regioes metropolitanas (até 2020), mesorregioes geograficas e microrregioes geograficas. A tabela e util para analisar a distribuicao da populacao economicamente ativa em diferentes modalidades de trabalho, subsidiar politicas publicas voltadas a trabalhadores, avaliar impactos de mudancas na organizacao do trabalho e investigar tendencias de segmentacao por genero e forma de emprego. Os dados podem ser utilizados em estudos sobre qualidade de vida, participacao no mercado de trabalho e dinamicas sociais relacionadas ao trabalho, contribuindo para o planejamento de programas sociais e economicos.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
- N6 Município 5507
- N7 Região Metropolitana até 2020 22
- N8 Mesorregião Geográfica 137
- N9 Microrregião Geográfica 558
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Classificações & Categorias
- Total
- Até 14 horas
- 15 a 29 horas
- 30 a 39 horas
- 40 a 44 horas
- 45 a 48 horas
- 49 horas ou mais
- Total
- Homens
- Mulheres
- Total
- Empregados
- Empregados - com carteira de trabalho assinada
- Empregados - militares e funcionários públicos estatutários
- Empregados - sem carteira de trabalho assinada
- Empregados - trabalhadores domésticos
- Empregados - trabalhadores domésticos - com carteira de trabalho assinada
- Empregados - trabalhadores domésticos - sem carteira de trabalho assinada
- Empregados - demais empregados
- Empregados - demais empregados - com carteira de trabalho assinada
- Empregados - demais empregados - militares e funcionários públicos estatutários
- Empregados - demais empregados - outros sem carteira de trabalho assinada
- Empregadores
- Conta própria
- Não remunerados em ajuda a membro do domicílio
- Trabalhadores na produção para o próprio consumo
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.