Tabela 3535

Pessoas residentes em domicílios particulares, exclusive as cuja condição no domicílio era pensionista, empregado(a) doméstico(a) ou parente do(a) empregado(a) doméstico(a), por classes de rendimento nominal mensal domiciliar per capita, segundo a frequência à escola ou creche

Assunto
Educação
Periodicidade
anual (1)
2010
Última Atualização

A tabela 3535 do SIDRA sistematiza informações sobre pessoas residentes em domicílios particulares, excluindo aquelas cuja condição no domicílio era pensionista, empregado doméstico ou parente do empregado doméstico, segmentadas por classes de rendimento nominal mensal domiciliar per capita e frequência à escola ou creche. A tabela faz parte da pesquisa Censo Demográfico, que tem por objetivo coletar dados sobre a população brasileira em um censo decenal. O assunto abordado está relacionado à educação, com foco na frequência escolar e no perfil socioeconômico dos domicílios. As variáveis principais incluem o total de pessoas residentes em domicílios particulares e o percentual desse total, permitindo comparações entre diferentes grupos. A desagregação por classes de rendimento nominal mensal domiciliar per capita, com recortes como até 1/4 de salário mínimo e mais de 5 salários mínimos, oferece visão sobre a distribuição de renda. A segmentação por frequência à escola ou creche, com categorias como frequentavam, nunca frequentaram e não frequentavam mas já frequentaram, auxilia na análise do acesso à educação. A tabela também inclui um grupo de idade com categorias amostrais, como 0 a 3 anos e 15 a 17 anos, permitindo estudos sobre a população em diferentes faixas etárias. A abrangência temporal da tabela é limitada ao período do Censo Demográfico realizado em 2010. A abrangência territorial abrange divisões como Brasil, Aglomeração Urbana, Grande região, Unidade da Federação, Município, Região Metropolitana até 2020, Mesorregião Geográfica e Microrregião Geográfica, garantindo cobertura nacional com detalhamento territorial. A aplicação prática dessa tabela reside em apoiar planejamento educacional, subsidiar políticas públicas voltadas à educação e à inclusão social, e contribuir para estudos sobre a relação entre renda, acesso à educação e características demográficas da população. A disponibilização dos dados permite identificar desigualdades e monitorar o progresso na melhoria do acesso à educação e na redução das disparidades socioeconômicas.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2010  →  2010
1 período no total
2010

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N15 Aglomeração Urbana 2
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 5565
  • N7 Região Metropolitana até 2020 34
  • N8 Mesorregião Geográfica 137
  • N9 Microrregião Geográfica 558

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Até 1/4 de salário mínimo
  • Mais de 1/4 a 1/2 salário mínimo
  • Mais de 1/2 a 1 salário mínimo
  • Mais de 1 a 2 salários mínimos
  • Mais de 2 a 3 salários mínimos
  • Mais de 3 a 5 salários mínimos
  • Mais de 5 salários mínimos
  • Sem rendimento
  • Total
  • Frequentavam
  • Não frequentavam, mas já frequentaram
  • Nunca frequentaram
  • Total
  • 0 a 3 anos
  • 4 anos
  • 5 anos
  • 6 anos
  • 7 a 9 anos
  • 10 a 14 anos
  • 15 a 17 anos
  • 18 e 19 anos
  • 20 a 24 anos
  • 25 a 29 anos
  • 30 a 39 anos
  • 40 anos ou mais

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.