Pessoas de 14 anos ou mais de idade, total, na força de trabalho, ocupadas, desocupadas, fora da força de trabalho, em situação de informalidade e respectivas taxas e níveis, por sexo

Assunto
Trabalho
Periodicidade
trimestral (58)
1T 2012 - 2T 2026
Última Atualização
Visão Curada Brasil

PNAD Contínua - Taxa de Desocupação e Força de Trabalho

taxa_nivel

Série histórica nacional consolidada, pronta para consulta e exportação direta.

Último Período 2º trimestre 2026
5,40%
Variação 12M Interanual (p.p.)
-2,60 p.p.
Abrangência Território
Brasil
Trajetória Temporal do Indicador Gráfico Interativo
Síntese Analítica:
Em 2º trimestre 2026, o indicador de referência da tabela (PNAD Contínua - Taxa de Desocupação e Força de Trabalho) ficou em 5.40% (recuo de 0.70 p.p. vs 6.10% do período anterior). O resultado posiciona o variação interanual em 12 meses de -2.60 p.p..
Fonte: IBGE / SIDRA (Tabela 4093). Interanual em p.p.: diferença de taxa.

A tabela 4093 do SIDRA sistematiza indicadores sobre o comportamento da força de trabalho e situação de informalidade de pessoas com 14 anos ou mais de idade, coletados pela Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua trimestral, que é uma pesquisa amostral realizada pelo IBGE. A tabela permite acompanhar diferentes dimensões da dinâmica laboral, incluindo ocupados, desocupados, pessoas fora da força de trabalho e seus respectivos níveis de informalidade, com destaque para taxas e coeficientes de variação que medem a dispersão dessas variáveis. A abrangência temporal da tabela abrange o período de 1º trimestre de 2012 a 2º trimestre de 2026, com dados coletados em intervalos trimestrais. A divisão territorial inclui os níveis administrativos do Brasil, as Grandes Regiões, as Unidades da Federação e os Municípios, permitindo comparar indicadores entre diferentes escalas geográficas. As variáveis da tabela abrangem indicadores como taxa de desocupação, taxa de participação na força de trabalho, taxa de informalidade e coeficientes de variação dessas taxas, além de contagens absolutas de pessoas em diferentes categorias laborais. A segmentação da tabela é feita por meio da dimensão Sexo, que permite analisar dados separadamente para Homens e Mulheres, com categorias de nível 1. Essa estrutura facilita a identificação de tendências e disparidades entre os sexos em relação ao mercado de trabalho e à informalidade. A aplicação prática dessa tabela está voltada para o monitoramento da economia informal, análise de desigualdades no mercado de trabalho, planejamento de políticas públicas voltadas à geração de empregos e estudos sobre a evolução da participação e da informalidade da população economicamente ativa. A tabela também é útil para a elaboração de relatórios estatísticos, planejamento de programas sociais e avaliação de impactos de políticas econômicas e sociais no contexto da força de trabalho e da situação de informalidade.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 58

1º trimestre 2012  →  2º trimestre 2026
58 períodos no total
T1/2012 2014 2016 2018 2020 2022 2024 T2/2026
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Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

Classificações & Categorias

  • Total
  • Homens
  • Mulheres

Histórico de Alterações 5

Inclusão

Adicionado período 202602 ao agregado 4093

Alteração

Fim da periodicidade do agregado alterado de '1T 2026' para '202602'

Valores
1T 2026 202602
Alteração

Início da periodicidade do agregado alterado de '1T 2012' para '201201'

Valores
1T 2012 201201
Inclusão

Adicionado período 202601 ao agregado 4093

Inclusão

Adicionado período 202504 ao agregado 4093

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.