Tabela 4705

Pessoas de 18 anos ou mais de idade que referem diagnóstico de depressão por profissional de saúde mental, por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio

Periodicidade
anual (2)
2013 - 2019
Última Atualização

A tabela SIDRA 4705 apresenta dados sobre o diagnóstico de depressão referido por profissionais de saúde mental, em pessoas com 18 anos ou mais, segmentadas por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio. Pertence à Pesquisa Nacional de Saúde e aborda o assunto doenças crônicas, oferecendo uma visão sobre o acesso a diagnósticos e a distribuição dessa condição em diferentes contextos socioeconômicos. As variáveis incluem percentuais de pessoas que referem diagnóstico de depressão, com intervalos de confiança de 95% para estimar a precisão dos dados, além do coeficiente de variação, que mede a dispersão relativa dos resultados. As medidas são apresentadas tanto em termos percentuais quanto em números absolutos, permitindo comparações entre diferentes grupos populacionais e a análise da variabilidade dos dados. A estrutura de classificação permite segmentar os dados por faixas de rendimento, com categorias que variam de menos de um quarto do salário mínimo a mais de cinco salários mínimos, e por situação do domicílio, distinguindo entre áreas rurais e urbanas. A segmentação por rendimento e localização do domicílio facilita a identificação de padrões de distribuição da depressão em diferentes níveis socioeconômicos e geográficos, contribuindo para a compreensão das disparidades no diagnóstico e no acesso a serviços de saúde mental. A abrangência temporal da tabela abrange os períodos de 2013 a 2019, sem especificar a frequência dos dados. A cobertura territorial inclui Brasil, Grande região, Unidade da Federação e Município, com destaque para o Total dos municípios das capitais no âmbito IBGE. Esses dados podem ser utilizados para planejamento de políticas públicas voltadas à saúde mental, identificação de grupos em maior risco de depressão, avaliação da eficácia de programas de intervenção e comparação de indicadores entre regiões e diferentes faixas de rendimento. A análise dos coeficientes de variação ajuda a compreender a homogeneidade dos dados em cada segmento, auxiliando na tomada de decisões baseadas em evidências estatísticas. A disponibilização dos intervalos de confiança permite a interpretação dos resultados com uma margem de erro estabelecida, reforçando a confiabilidade das informações para fins de pesquisa e gestão pública.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 2

2013  →  2019
2 períodos no total
2013 2019

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 27
IBGE
  • N22 Total dos municípios das capitais 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Sem rendimento até 1/4 do salário mínimo
  • Mais de 1/4 a 1/2 do salário mínimo
  • Mais de 1/2 a 1 salário mínimo
  • Mais de 1 a 2 salários mínimos
  • Mais de 2 a 3 salários mínimos
  • Mais de 3 a 5 salários mínimos
  • Mais de 5 salários mínimos
  • Total
  • Urbana
  • Rural

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.