Indicador 3.9.1 - Moradores em domicílios nos quais havia preparação de alimentos, por grupo de exposição à poluição e tipo de combustível mais utilizado na preparação de alimentos

A tabela 6862 do SIDRA sistematiza o Indicador 3.9.1, que mensura a proporção de moradores em domicílios onde ocorreu preparação de alimentos, segmentado por grupo de exposição à poluição e tipo de combustível mais utilizado na preparação. Pertence ao rol de indicadores do Objetivos de Desenvolvimento Sustentável, com foco na área de boa saúde e bem-estar, e contempla dados referentes aos anos 2022 a 2025. Os dados são organizados em níveis territoriais que abrangem o Brasil, as Grandes Regiões e as Unidades da Federação, permitindo comparações entre diferentes escalas administrativas. A tabela inclui variáveis que expressam o número de moradores em domicílios com preparação de alimentos, seu coeficiente de variação e a distribuição percentual dessa população, acompanhada do respectivo coeficiente de variação. Esses elementos permitem compreender a variabilidade dos dados e a distribuição da frequência de preparação de alimentos em diferentes contextos. A segmentação ocorre por meio de duas dimensões: o grupo de exposição à poluição, que se divide em total, crianças até 5 anos, homens de 5 anos ou mais e mulheres de 5 anos ou mais; e o tipo de combustível mais utilizado na preparação, que se classifica em limpo e poluente. A estrutura hierárquica das categorias facilita a análise de como diferentes grupos populacionais e tipos de combustíveis influenciam a prática de preparação de alimentos em domicílios. A informação é relevante para planejamento de políticas públicas voltadas à saúde ambiental e ao bem-estar das populações, especialmente em relação ao impacto da poluição e ao uso de combustíveis. Além disso, serve como base para estudos que buscam correlacionar fatores ambientais com padrões de comportamento doméstico, contribuindo para a elaboração de estratégias de intervenção e monitoramento de indicadores de saúde e qualidade de vida. A disponibilidade dos coeficientes de variação permite avaliar a precisão e a representatividade dos dados, essencial para a tomada de decisões com base em estatísticas confiáveis.