Área plantada, área colhida, produção e rendimento médio, por ano da safra e produto das lavouras
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/7832
A tabela SIDRA 7832 apresenta os dados sobre área plantada, área colhida, produção e rendimento médio das lavouras, classificados por ano da safra e produto das lavouras. Essa tabela faz parte do Levantamento Sistemático da Produção Agrícola, um componente fundamental do Sistema IBGE de Recuperação Automática (SIDRA), focado em medir aspectos da produção vegetal no Brasil. Os dados são atualizados até dezembro de 2025, permitindo acompanhar a evolução da agricultura no país a cada ano e, potencialmente, a cada safra específica, no caso do ano da safra. A abrangência territorial é nacional, cobrindo desde o Brasil como um todo até as unidades da federação e as grandes regiões, demonstrando a heterogeneidade geográfica na produção agrícola brasileira. O levantamento abrange quatro principais variáveis: área plantada, área colhida, produção e rendimento médio, todas medidas em hectares ou toneladas e expressas em unidades físicas. As variáveis permitem uma análise detalhada da produtividade agrícola em diferentes regiões e produtos. A tabela apresenta dados agrupados por dois principais níveis de dimensão: ano da safra e produto das lavouras. Ao nível do ano da safra, os dados correspondem às safras 2024 e 2025, permitindo comparações entre safras sucessivas. No nível do produto das lavouras, a amostra representa 8 categorias entre 34, incluindo cereais, leguminosas, oleaginosas, cana-de-açúcar, laranja e batata inglesa. Dentro dessas categorias, é possível obter detalhes adicionais sobre produtos específicos, como o algodão, feijão, milho e aveia. Essa estrutura permite uma análise detalhada da produção agrícola, identificando tendências e variações em diferentes regiões e produtos, além de servir para planejamento estratégico, formulação de políticas públicas e pesquisa acadêmica. Os dados podem auxiliar no planejamento de políticas agrícolas, identificação de oportunidades e desafios na produção agrícola, monitoramento da eficiência produtiva e avaliação de impactos de variáveis exógenas sobre a agricultura nacional.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Safra 2024
- Safra 2025
- 1 Cereais, leguminosas e oleaginosas
- 1.1 Algodão herbáceo
- 1.2 Amendoim (1ª Safra)
- 1.3 Amendoim (2ª Safra)
- 1.4 Arroz
- 1.5 Aveia
- 1.7 Centeio
- 1.8 Cevada
- 1.9 Feijão (1ª Safra)
- 1.10 Feijão (2ª Safra)
- 1.11 Feijão (3ª Safra)
- 1.13 Girassol
- 1.14 Mamona
- 1.15 Milho (1ª Safra)
- 1.16 Milho (2ª Safra)
- 1.17 Soja
- 1.18 Sorgo
- 1.19 Trigo
- 1.20 Triticale
- 4 Banana
- 5 Batata - inglesa (1ª Safra)
- 6 Batata - inglesa (2ª Safra)
- 7 Batata - inglesa (3ª Safra)
- 8 Cacau
- 9 Café arábica
- 10 Café canephora
- 11 Cana-de-açúcar
- 12 Castanha-de-caju
- 15 Fumo
- 17 Juta
- 18 Laranja
- 21 Mandioca
- 24 Tomate
- 25 Uva
Histórico de Alterações 4
Adicionado período 202512 ao agregado 7832
Removido período 202511 do agregado 7832
Adicionado período 202511 ao agregado 7832
Removido período 202510 do agregado 7832
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.