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Tabela 7832

Área plantada, área colhida, produção e rendimento médio, por ano da safra e produto das lavouras

Periodicidade
mensal (1)
dez/2025
Última Atualização
2026-01-15

A tabela 7832 do SIDRA sistematiza informações sobre área plantada, área colhida, produção e rendimento médio das lavouras, agrupadas por ano da safra e tipo de produto. Pertence ao Levantamento Sistemático da Produção Agrícola, pesquisa que compila dados sobre a produção vegetal no Brasil. Os dados referem-se ao período dezembro 2025, com abrangência territorial que compreende o Brasil, suas grandes regiões e unidades da federação. A tabela organiza as informações por categorias de produtos, com amostra representativa de oito entre as trinta e quatro categorias disponíveis. Entre os produtos destacados, estão cereais, leguminosas e oleaginosas, cana-de-açúcar, laranja e batata-inglesa, com detalhamento de subcategorias como algodão herbáceo, feijão, milho e aveia. As variáveis apresentadas permitem compreender a dinâmica da produção agrícola, ao mostrar a relação entre a área cultivada, a quantidade colhida e o rendimento obtido em cada safra. A segmentação por ano da safra facilita o acompanhamento das tendências produtivas ao longo do tempo, enquanto a classificação por produto permite identificar os setores mais expressivos da agricultura brasileira. A produção agrícola é um componente essencial para o planejamento de políticas públicas, especialmente em áreas como logística de comercialização, distribuição de insumos e desenvolvimento rural. Os dados também servem para subsidiar decisões de investimento, monitorar a eficiência produtiva e avaliar o impacto das mudanças climáticas e tecnológicas no setor. A tabela pode ser utilizada por gestores públicos, instituições de pesquisa e setor privado para acompanhar o desempenho da agricultura, planejar cadeias produtivas e identificar oportunidades de melhoria na gestão dos recursos naturais. O levantamento contínuo desses dados contribui para a construção de uma base sólida de informações sobre a produção vegetal, essencial para o desenvolvimento sustentável e a tomada de decisões informadas no setor agrícola.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

1
dezembro 2025  →  dezembro 2025
1 período no total
dezembro 2025

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Carregando mapa...
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Variáveis

4

Classificações & Categorias

  • Safra 2024
  • Safra 2025
  • 1 Cereais, leguminosas e oleaginosas
  • 1.1 Algodão herbáceo
  • 1.2 Amendoim (1ª Safra)
  • 1.3 Amendoim (2ª Safra)
  • 1.4 Arroz
  • 1.5 Aveia
  • 1.7 Centeio
  • 1.8 Cevada
  • 1.9 Feijão (1ª Safra)
  • 1.10 Feijão (2ª Safra)
  • 1.11 Feijão (3ª Safra)
  • 1.13 Girassol
  • 1.14 Mamona
  • 1.15 Milho (1ª Safra)
  • 1.16 Milho (2ª Safra)
  • 1.17 Soja
  • 1.18 Sorgo
  • 1.19 Trigo
  • 1.20 Triticale
  • 4 Banana
  • 5 Batata - inglesa (1ª Safra)
  • 6 Batata - inglesa (2ª Safra)
  • 7 Batata - inglesa (3ª Safra)
  • 8 Cacau
  • 9 Café arábica
  • 10 Café canephora
  • 11 Cana-de-açúcar
  • 12 Castanha-de-caju
  • 15 Fumo
  • 17 Juta
  • 18 Laranja
  • 21 Mandioca
  • 24 Tomate
  • 25 Uva

Histórico de Alterações

4
Inclusão

Adicionado período 202512 ao agregado 7832

Remoção

Removido período 202511 do agregado 7832

Inclusão

Adicionado período 202511 ao agregado 7832

Remoção

Removido período 202510 do agregado 7832

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.