Tabela 8565

Número de estabelecimentos agropecuários com pessoal ocupado, Pessoal ocupado em estabelecimentos agropecuários, Número de estabelecimentos agropecuários com pessoal ocupado com laço de parentesco com o produtor e Pessoal ocupado em estabelecimentos agropecuários com laço de parentesco com o produtor, por pertencimento a Unidade de Conservação (UC) versus Agricultura Familiar, sexo, faixas de idade, condição do produtor em relação às terras e grupos de atividade econômica

Periodicidade
anual (1)
2017
Última Atualização

A tabela de dados apresentada fornece análises detalhadas sobre o pessoal ocupado em estabelecimentos agropecuários no Brasil, durante o período de 2017. O objetivo principal desta tabela é fornecer informações sobre a escala e escopo do emprego na área agropecuária, além de fornecer insights sobre a estrutura da mão-de-obra, o papel da família no setor, a distribuição dos trabalhadores em diferentes áreas geográficas e atividades econômicas.

As principais métricas disponíveis na tabela incluem: 1. Número de estabelecimentos agropecuários com pessoal ocupado, que mede a quantidade de empresas agrícolas e pecuárias que empregam trabalhadores além do proprietário ou membros da família. 2. Pessoal ocupado em estabelecimentos agropecuários, que mede a quantidade total de trabalhadores empregados nas empresas agrícolas e pecuárias. 3. Número de estabelecimentos agropecuários com pessoal ocupado com laço de parentesco com o produtor, que mede a quantidade de empresas agrícolas e pecuárias onde os trabalhadores são membros da família do proprietário. 4. Pessoal ocupado em estabelecimentos agropecuários com laço de parentesco com o produtor, que mede a quantidade total de familiares empregados nas empresas agrícolas e pecuárias.

Os dados na tabela podem ser segmentados e analisados por diferentes dimensões, incluindo: 1. Pertencimento a Unidade de Conservação (UC) versus Agricultura Familiar, que permite entender a distribuição dos trabalhadores agropecuários em áreas protegidas e quantificar a participação da agricultura familiar nesses locais. 2. Sexo, que permite entender a distribuição dos trabalhadores agropecuários entre os gêneros e identificar possíveis diferenças em suas atividades econômicas. 3. Faixas de idade, que permite entender a distribuição dos trabalhadores agropecuários em diferentes faixas etárias e identificar possíveis diferenças em suas atividades econômicas. 4. Condição do produtor em relação às terras, que permite entender a distribuição dos trabalhadores agropecuários em diferentes condições de propriedade das terras agrícolas e identificar possíveis diferenças em suas atividades econômicas. 5. Grupos de atividade econômica, que permite entender a distribuição dos trabalhadores agropecuários em diferentes atividades econômicas e identificar possíveis diferenças em suas condições de propriedade das terras agrícolas.

As aplicações práticas destes dados incluem: 1. Avaliação da industrialização e comercialização dos setores agrícolas e pecuários no Brasil, além de entender o papel da família na mão-de-obra do setor. 2. Análises de emprego e desemprego no setor agropecuário, incluindo a distribuição dos trabalhadores entre os gêneros, diferentes faixas etárias e condições de propriedade das terras agrícolas. 3. Identificação de tendências e padrões no setor agropecuário, incluindo a participação da agricultura familiar em áreas protegidas e o papel dos trabalhadores familiares na mão-de-obra do setor. 4. Avaliação da competitividade e produtividade no setor agropecuário, incluindo a distribuição dos trabalhadores entre diferentes atividades econômicas e condições de propriedade das terras agrícolas.

Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem: 1. A tabela fornece informações apenas para o período de 2017, portanto, é importante considerar as mudanças e tendências nos dados ao longo do tempo. 2. Os dados são apresentados a nível municipal, regional, estadual, nacional e em áreas protegidas, permitindo análises de escala local até nacional. 3. Amostragem foi realizada para 8 de 10 categorias de grupos de atividade econômica, portanto, é importante considerar as limitações desta amostragem em relação aos dados completos.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2017  →  2017
1 período no total
2017

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 5561

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Carregando mapa...
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Classificações & Categorias

  • Total
  • Dentro de UC (RDS, RESEX e Florestas de Uso Sustentável)
  • Dentro de UC (RDS, RESEX e Florestas de Uso Sustentável) - pertence à agricultura familiar
  • Dentro de UC (RDS, RESEX e Florestas de Uso Sustentável) - não pertence à agricultura familiar
  • Fora de UC (RDS, RESEX e Florestas de Uso Sustentável)
  • Fora de UC (RDS, RESEX e Florestas de Uso Sustentável) - pertence à agricultura familiar
  • Fora de UC (RDS, RESEX e Florestas de Uso Sustentável) - não pertence à agricultura familiar
  • Total
  • Homens
  • Mulheres
  • Total
  • De 14 anos e mais
  • Total
  • Proprietário(a)
  • Concessionário(a) ou assentado(a) aguardando titulação definitiva
  • Arrendatário(a)
  • Parceiro(a)
  • Comodatário(a)
  • Ocupante
  • Produtor sem área
  • Total
  • Produção de lavouras temporárias
  • Horticultura e floricultura
  • Produção de lavouras permanentes
  • Produção de sementes e mudas certificadas
  • Pecuária e criação de outros animais
  • Produção florestal - florestas plantadas
  • Produção florestal - florestas nativas
  • Pesca
  • Aquicultura

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.