Número de estabelecimentos agropecuários, por pertencimento a Unidade de Conservação (UC) versus Agricultura Familiar, uso de agricultura orgânica ou pecuária orgânica, sexo do produtor, classe de idade do produtor e condição do produtor em relação às terras
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/8662
A tabela SIDRA 8662 organiza dados sobre o número de estabelecimentos agropecuários, segmentados por características sociodemográficas e produtivas, pertencentes ao Censo Agropecuário. A pesquisa, enquadrada no assunto Características dos estabelecimentos agropecuários, fornece uma visão detalhada sobre a distribuição desses estabelecimentos em relação a Unidades de Conservação, modalidades de produção, perfil dos produtores e relações com as terras. Os dados referem-se ao período 2017, com abrangência territorial que abrange os níveis administrativos de Brasil, Grande região, Unidade da Federação e Município. A tabela inclui a variável Número de estabelecimentos agropecuários, que registra a quantidade de unidades produtivas agropecuárias, considerando diferentes categorias de segmentação. A estrutura da tabela permite segmentar os dados por pertencimento a Unidade de Conservação (UC) versus Agricultura Familiar, com categorias que incluem estabelecimentos dentro e fora de UC, distinguindo entre os que pertencem à agricultura familiar e os que não. Além disso, há segmentação por uso de agricultura orgânica ou pecuária orgânica, subdividida em opções que indicam se o produtor pratica essa modalidade, com destaque para as formas de produção animal e vegetal. A segmentação também abrange o sexo do produtor, que pode ser homens, mulheres ou não se aplica, e a classe de idade, com categorias que abrangem uma amostra de 8 entre 9 possíveis faixas etárias. A condição do produtor em relação às terras é outra dimensão de segmentação, com categorias que descrevem diferentes relações de posse e uso da terra, como arrendatário, proprietário ou produtor sem área. A tabela é útil para a compreensão das dinâmicas produtivas e sociais da agricultura, auxiliando no planejamento de políticas públicas, na análise de tendências agrícolas e na avaliação da sustentabilidade e da equidade no setor agropecuário.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis
1Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
- N6 Município 5563
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
1Classificações & Categorias
- Total
- Dentro de UC (RDS, RESEX e Florestas de Uso Sustentável)
- Dentro de UC (RDS, RESEX e Florestas de Uso Sustentável) - pertence à agricultura familiar
- Dentro de UC (RDS, RESEX e Florestas de Uso Sustentável) - não pertence à agricultura familiar
- Fora de UC (RDS, RESEX e Florestas de Uso Sustentável)
- Fora de UC (RDS, RESEX e Florestas de Uso Sustentável) - pertence à agricultura familiar
- Fora de UC (RDS, RESEX e Florestas de Uso Sustentável) - não pertence à agricultura familiar
- Total
- Sim
- Sim, faz para produção vegetal
- Sim, faz para produção animal
- Sim, faz para produção vegetal e animal
- Não
- Total
- Homens
- Mulheres
- Não se aplica
- Total
- Menor de 25 anos
- De 25 a menos de 35 anos
- De 35 a menos de 45 anos
- De 45 a menos de 55 anos
- De 55 a menos de 65 anos
- De 65 a menos de 75 anos
- De 75 anos e mais
- Não se aplica
- Total
- Proprietário(a)
- Concessionário(a) ou assentado(a) aguardando titulação definitiva
- Arrendatário(a)
- Parceiro(a)
- Comodatário(a)
- Ocupante
- Produtor sem área
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.