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Tabela 8662

Número de estabelecimentos agropecuários, por pertencimento a Unidade de Conservação (UC) versus Agricultura Familiar, uso de agricultura orgânica ou pecuária orgânica, sexo do produtor, classe de idade do produtor e condição do produtor em relação às terras

Periodicidade
anual (1)
2017
Última Atualização
2022-12-14

A tabela SIDRA 8662 organiza dados sobre o número de estabelecimentos agropecuários, segmentados por características sociodemográficas e produtivas, pertencentes ao Censo Agropecuário. A pesquisa, enquadrada no assunto Características dos estabelecimentos agropecuários, fornece uma visão detalhada sobre a distribuição desses estabelecimentos em relação a Unidades de Conservação, modalidades de produção, perfil dos produtores e relações com as terras. Os dados referem-se ao período 2017, com abrangência territorial que abrange os níveis administrativos de Brasil, Grande região, Unidade da Federação e Município. A tabela inclui a variável Número de estabelecimentos agropecuários, que registra a quantidade de unidades produtivas agropecuárias, considerando diferentes categorias de segmentação. A estrutura da tabela permite segmentar os dados por pertencimento a Unidade de Conservação (UC) versus Agricultura Familiar, com categorias que incluem estabelecimentos dentro e fora de UC, distinguindo entre os que pertencem à agricultura familiar e os que não. Além disso, há segmentação por uso de agricultura orgânica ou pecuária orgânica, subdividida em opções que indicam se o produtor pratica essa modalidade, com destaque para as formas de produção animal e vegetal. A segmentação também abrange o sexo do produtor, que pode ser homens, mulheres ou não se aplica, e a classe de idade, com categorias que abrangem uma amostra de 8 entre 9 possíveis faixas etárias. A condição do produtor em relação às terras é outra dimensão de segmentação, com categorias que descrevem diferentes relações de posse e uso da terra, como arrendatário, proprietário ou produtor sem área. A tabela é útil para a compreensão das dinâmicas produtivas e sociais da agricultura, auxiliando no planejamento de políticas públicas, na análise de tendências agrícolas e na avaliação da sustentabilidade e da equidade no setor agropecuário.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

1
2017  →  2017
1 período no total
2017

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 5563

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Variáveis

1

Classificações & Categorias

  • Total
  • Dentro de UC (RDS, RESEX e Florestas de Uso Sustentável)
  • Dentro de UC (RDS, RESEX e Florestas de Uso Sustentável) - pertence à agricultura familiar
  • Dentro de UC (RDS, RESEX e Florestas de Uso Sustentável) - não pertence à agricultura familiar
  • Fora de UC (RDS, RESEX e Florestas de Uso Sustentável)
  • Fora de UC (RDS, RESEX e Florestas de Uso Sustentável) - pertence à agricultura familiar
  • Fora de UC (RDS, RESEX e Florestas de Uso Sustentável) - não pertence à agricultura familiar
  • Total
  • Sim
  • Sim, faz para produção vegetal
  • Sim, faz para produção animal
  • Sim, faz para produção vegetal e animal
  • Não
  • Total
  • Homens
  • Mulheres
  • Não se aplica
  • Total
  • Menor de 25 anos
  • De 25 a menos de 35 anos
  • De 35 a menos de 45 anos
  • De 45 a menos de 55 anos
  • De 55 a menos de 65 anos
  • De 65 a menos de 75 anos
  • De 75 anos e mais
  • Não se aplica
  • Total
  • Proprietário(a)
  • Concessionário(a) ou assentado(a) aguardando titulação definitiva
  • Arrendatário(a)
  • Parceiro(a)
  • Comodatário(a)
  • Ocupante
  • Produtor sem área

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.