Número de estabelecimentos agropecuários com pessoal ocupado, Pessoal ocupado em estabelecimentos agropecuários, Número de estabelecimentos agropecuários com pessoal ocupado com laço de parentesco com o produtor e Pessoal ocupado em estabelecimentos agropecuários com laço de parentesco com o produtor, por pertencimento a Terra Indígena (TI) versus Agricultura Familiar, sexo, faixas de idade, condição do produtor em relação às terras e grupos de atividade econômica
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/8774
A tabela de dados apresentada fornece informações detalhadas sobre o emprego rural no contexto da agricultura e pecuária no Brasil, baseado nos resultados do Censo Agropecuário de 2017. O objetivo principal é medir a extensão do trabalho remunerado na área agropecuária, fornecendo informações sobre o emprego rural e sua distribuição por estabelecimentos, além de analisar suas características demográficas, socioeconômicas e estruturais.
As principais métricas disponíveis na tabela incluem o número total de pessoal ocupado em estabelecimentos agropecuários, o número total de estabelecimentos agropecuários com pessoal ocupado, o número total de estabelecimentos agropecuários com pessoal ocupado com laço de parentesco com o produtor, e o número total de pessoas empregadas em estabelecimentos agropecuários com laço de parentesco com o produtor. Essas métricas fornecem informações sobre a quantidade de trabalhadores empregados nas operações agrícolas e pecuárias, além da estruturação familiar dos estabelecimentos.
Os dados podem ser segmentados e analisados por diversas dimensões, incluindo pertencimento a Terra Indígena (TI) versus Agricultura Familiar, sexo, faixas de idade, condição do produtor em relação às terras, e grupos de atividade econômica. Essas dimensões permitem analisar as diferenças entre Indígenas e não-Indígenas, homens e mulheres, diferentes faixas etárias, diversos tipos de produtores em relação às terras, e vários grupos de atividade econômica.
As aplicações práticas dos dados incluem informar políticas públicas e programas de desenvolvimento rural, identificando disparidades e tendências no setor agropecuário, além de fornecer informações para estudos acadêmicos e pesquisas sobre o emprego rural.
Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem a utilização de uma amostra representativa do Brasil, a coleta de dados detalhados sobre as características demográficas, socioeconômicas e estruturais dos estabelecimentos agropecuários, além da separação dos dados entre Indígenas e não-Indígenas. Esses aspectos metodológicos garantem a confiabilidade e validade dos resultados obtidos na tabela de dados.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Dentro de TI
- Dentro de TI - pertence à agricultura familiar
- Dentro de TI - não pertence à agricultura familiar
- Fora de TI
- Fora de TI - pertence à agricultura familiar
- Fora de TI - não pertence à agricultura familiar
- Total
- Homens
- Mulheres
- Total
- De 14 anos e mais
- Total
- Proprietário(a)
- Concessionário(a) ou assentado(a) aguardando titulação definitiva
- Arrendatário(a)
- Parceiro(a)
- Comodatário(a)
- Ocupante
- Produtor sem área
- Total
- Produção de lavouras temporárias
- Horticultura e floricultura
- Produção de lavouras permanentes
- Produção de sementes e mudas certificadas
- Pecuária e criação de outros animais
- Produção florestal - florestas plantadas
- Produção florestal - florestas nativas
- Pesca
- Aquicultura
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.