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Tabela 8774

Número de estabelecimentos agropecuários com pessoal ocupado, Pessoal ocupado em estabelecimentos agropecuários, Número de estabelecimentos agropecuários com pessoal ocupado com laço de parentesco com o produtor e Pessoal ocupado em estabelecimentos agropecuários com laço de parentesco com o produtor, por pertencimento a Terra Indígena (TI) versus Agricultura Familiar, sexo, faixas de idade, condição do produtor em relação às terras e grupos de atividade econômica

Periodicidade
anual (1)
2017
Última Atualização
2022-12-14

A tabela SIDRA 8774 organiza dados sobre pessoal ocupado em estabelecimentos agropecuários, incluindo o número de estabelecimentos com pessoal ocupado e distinções por laço de parentesco com o produtor. Pertence ao Censo Agropecuário, que tem por objetivo coletar informações detalhadas sobre a atividade agropecuária no Brasil. A tabela aborda o assunto Pessoal ocupado, com variáveis que medem a quantidade de pessoas ocupadas e a relação de parentesco com o produtor, sendo expressas em unidades de pessoas e estabelecimentos. Os dados podem ser segmentados por dimensões como pertencimento a Terra Indígena (TI) versus Agricultura Familiar, sexo, faixas de idade, condição do produtor em relação às terras e grupos de atividade econômica. A hierarquia de classificação permite análise por níveis, como total, dentro ou fora de TI, e categorias específicas dentro de cada grupo. A abrangência temporal da tabela é o ano 2017, e a territorial abrange os níveis administrativos de Brasil, Grande região e Unidade da Federação. A informação é útil para compreender a distribuição do trabalho no setor agropecuário, identificar padrões de ocupação e relações familiares no ambiente de produção, e subsidiar políticas públicas voltadas à agricultura familiar e à gestão de terras. A análise dos grupos de atividade econômica e das condições dos produtores também contribui para a elaboração de estratégias de desenvolvimento rural e para o monitoramento da dinâmica da mão de obra no setor. A segmentação por sexo e faixas de idade permite observar características demográficas do trabalhador agropecuário, enquanto a distinção entre ocupantes e proprietários ajuda a entender a estrutura de propriedade e uso da terra. A tabela oferece dados essenciais para estudos sobre a organização do trabalho na agricultura, a eficiência produtiva e a participação de diferentes segmentos sociais no setor, apoiando decisões de planejamento e políticas públicas no contexto do desenvolvimento rural e sustentável.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

1
2017  →  2017
1 período no total
2017

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

4

Classificações & Categorias

  • Total
  • Dentro de TI
  • Dentro de TI - pertence à agricultura familiar
  • Dentro de TI - não pertence à agricultura familiar
  • Fora de TI
  • Fora de TI - pertence à agricultura familiar
  • Fora de TI - não pertence à agricultura familiar
  • Total
  • Homens
  • Mulheres
  • Total
  • De 14 anos e mais
  • Total
  • Proprietário(a)
  • Concessionário(a) ou assentado(a) aguardando titulação definitiva
  • Arrendatário(a)
  • Parceiro(a)
  • Comodatário(a)
  • Ocupante
  • Produtor sem área
  • Total
  • Produção de lavouras temporárias
  • Horticultura e floricultura
  • Produção de lavouras permanentes
  • Produção de sementes e mudas certificadas
  • Pecuária e criação de outros animais
  • Produção florestal - florestas plantadas
  • Produção florestal - florestas nativas
  • Pesca
  • Aquicultura

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.