Número de estabelecimentos agropecuários e Pessoal ocupado em estabelecimentos agropecuários, por pertencimento a Terra Indígena (TI) versus Agricultura Familiar, tipo de pessoal ocupado, classes de dias trabalhados, condição do produtor em relação às terras e grupos de atividade econômica
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/8778
A tabela em questão apresenta detalhes estatísticos sobre o número de estabelecimentos agropecuários e pessoal ocupado em cada unidade, no contexto da Pesquisa Censo Agropecuário realizada em 2017. A tabela fornece informações sobre a relação entre as terras indígenas (TI) e a agricultura familiar, o tipo de pessoal ocupado, classes de dias trabalhados, condição do produtor em relação às terras, e grupos de atividade econômica.
O objetivo principal da tabela é fornecer uma visão geral das características do setor agropecuário no Brasil, incluindo a estrutura, dinâmica do trabalho, distribuição de atividades econômicas, tenure security, e composição da mão-de-obra.
As principais métricas disponíveis na tabela são: 1. Número de estabelecimentos agropecuários 2. Pessoal ocupado em estabelecimentos agropecuários 3. Classes de dias trabalhados 4. Condição do produtor em relação às terras 5. Grupos de atividade econômica
Os dados podem ser segmentados e analisados por diversos critérios, como: 1. Pertencimento a Terra Indígena (TI) versus Agricultura Familiar 2. Tipo de pessoal ocupado 3. Classes de dias trabalhados 4. Condição do produtor em relação às terras 5. Grupos de atividade econômica
As aplicações práticas dos dados incluem: 1. Avaliação da estrutura do setor agropecuário no Brasil, incluindo o número de estabelecimentos e trabalhadores em diferentes regiões 2. Análise das dinâmicas do trabalho no setor agropecuário, como a composição da mão-de-obra e padrões de migração temporária 3. Identificação de oportunidades para crescimento e desenvolvimento em diferentes sectores agropecuários 4. Avaliação das condições socioeconômicas e do uso da terra entre populações indígenas e não-indígenas 5. Análise dos desafios relacionados à tenure security e propriedade de terras entre produtores agropecuários
Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem a utilização de dados do Censo Agropecuário realizado em 2017, a classificação dos estabelecimentos e trabalhadores de acordo com as categorias mencionadas acima, e a análise das relações entre essas variáveis para entender os padrões e tendências no setor agropecuário brasileiro.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Classificações & Categorias
- Total
- Dentro de TI
- Dentro de TI - pertence à agricultura familiar
- Dentro de TI - não pertence à agricultura familiar
- Fora de TI
- Fora de TI - pertence à agricultura familiar
- Fora de TI - não pertence à agricultura familiar
- Total
- Produtor e pessoas com laços de parentesco com o produtor
- Trabalhadores sem laços de parentesco com o produtor
- Trabalhadores sem laços de parentesco com o produtor - Permanentes
- Trabalhadores sem laços de parentesco com o produtor - Temporários ou parceiros
- Total
- Menos de 90 dias
- De 90 a menos de 180 dias
- De 180 dias e mais
- Total
- Proprietário(a)
- Concessionário(a) ou assentado(a) aguardando titulação definitiva
- Arrendatário(a)
- Parceiro(a)
- Comodatário(a)
- Ocupante
- Produtor sem área
- Total
- Produção de lavouras temporárias
- Horticultura e floricultura
- Produção de lavouras permanentes
- Produção de sementes e mudas certificadas
- Pecuária e criação de outros animais
- Produção florestal - florestas plantadas
- Produção florestal - florestas nativas
- Pesca
- Aquicultura
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.