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Tabela 8801

Número de estabelecimentos agropecuários com muares, Número de cabeças de muares nos estabelecimentos agropecuários, Número de estabelecimentos agropecuários que venderam muares, Número de cabeças de muares vendidas nos estabelecimentos agropecuários e Valor da venda de cabeças de muares nos estabelecimentos agropecuários, por pertencimento a Terra Indígena (TI) versus Agricultura Familiar, condição do produtor em relação às terras e grupos de cabeças de muares

Assunto
Pecuária
Periodicidade
anual (1)
2017
Última Atualização
2022-12-14

A tabela SIDRA 8801 sistematiza dados sobre o mercado de muares no setor agropecuário, organizados no contexto da Pesquisa Censo Agropecuário, que compreende o assunto Pecuária. Ela apresenta indicadores quantitativos que permitem acompanhar a dinâmica da comercialização de muares, incluindo o número de estabelecimentos agropecuários que possuem muares, a quantidade total de cabeças existentes, as transações de venda e o valor dessas operações. As variáveis da tabela, expressas em unidades de contagem e valor monetário, medem aspectos relevantes da atividade pecuária, como a presença de muares nos estabelecimentos, a movimentação de rebanho e a remuneração obtida por meio da venda desses animais. A desagregacao dos dados permite compreender o comportamento do setor em diferentes contextos territoriais e produtivos, facilitando o mapeamento de tendências e a identificação de padrões de atividade. A abrangência temporal da tabela abrange o período 2017, enquanto a abrangência territorial contempla os níveis administrativos de Brasil, Grande região e Unidade da Federação. A segmentação dos dados é feita por meio de dimensões que classificam os estabelecimentos segundo o pertencimento a Terra Indígena (TI) versus Agricultura Familiar, a condição do produtor em relação às terras e os grupos de cabeças de muares, com categorias que permitem distinguir entre diferentes perfis produtivos e rebanhos. A aplicacao prática da tabela reside na análise da estrutura e dinâmica do mercado de muares, contribuindo para o planejamento de políticas públicas, o monitoramento da atividade agropecuária e o suporte a pesquisas que visam entender os impactos socioeconômicos da pecuária no Brasil. Através da identificação de tendências e das características dos estabelecimentos que comercializam muares, os dados oferecem informações fundamentais para o desenvolvimento de estratégias de gestão e para a formulação de políticas que visam promover a sustentabilidade e a eficiência do setor agropecuário.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

1
2017  →  2017
1 período no total
2017

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

5

Classificações & Categorias

  • Total
  • Dentro de TI
  • Dentro de TI - pertence à agricultura familiar
  • Dentro de TI - não pertence à agricultura familiar
  • Fora de TI
  • Fora de TI - pertence à agricultura familiar
  • Fora de TI - não pertence à agricultura familiar
  • Total
  • Proprietário(a)
  • Concessionário(a) ou assentado(a) aguardando titulação definitiva
  • Arrendatário(a)
  • Parceiro(a)
  • Comodatário(a)
  • Ocupante
  • Produtor sem área
  • Total
  • De 1 a 2
  • De 3 a 4
  • De 5 a 9
  • De 10 a 19
  • De 20 a 49
  • De 50 a 99
  • De 100 e mais
  • Sem cabeças de muares na data de referência

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.