Tabela 8970

Número de estabelecimentos agropecuários com pessoal ocupado, total, com laço e sem laço de parentesco com o produtor e Pessoal ocupado em estabelecimentos agropecuários com laço e sem laço de parentesco com o produtor, total, permanentes, temporários e parceiros, por cor ou raça do produtor, sexo, faixas de idade e grupos de área total

Periodicidade
anual (1)
2017
Última Atualização

A tabela apresentada é uma coleção de dados sobre o setor agropecuário, coletados durante o Censo Agropecuário de 2017. O objetivo principal dessa tabela é fornecer informações detalhadas sobre a força de trabalho no setor, incluindo o número de estabelecimentos agropecuários com pessoal ocupado, a composição da força de trabalho por sexo e faixa de idade, e a relação entre o produtor e seu pessoal.

As principais métricas disponíveis incluem:

  • Número total de estabelecimentos agropecuários com pessoal ocupado
  • Número de estabelecimentos agropecuários com pessoal ocupado sem laço de parentesco com o produtor
  • Pessoal ocupado em estabelecimentos agropecuários com e sem laço de parentesco com o produtor, total permanentes, temporários e parceiros
  • Composição da força de trabalho por sexo, faixa de idade e grupos de área total

Os dados podem ser segmentados e analisados por:

  • Cor ou raça do produtor, permitindo a análise de diferentes grupos demográficos
  • Sexo, permitindo a análise de homens e mulheres separadamente
  • Faixa de idade, permitindo a análise de diferentes grupos demográficos com base na idade

Essa segmentação permite uma compreensão mais detalhada da força de trabalho no setor agropecuário, incluindo as tendências e padrões de mortalidade e saúde entre os trabalhadores rurais.

As aplicações práticas dos dados incluem:

  • Planejamento e gestão de recursos humanos no setor agropecuário
  • Análise de tendências e padrões de contratação de mão-de-obra externa
  • Desenvolvimento de políticas públicas para apoiar o desenvolvimento do setor agropecuário

Aspectos metodológicos relevantes incluem:

  • A coleta de dados durante o Censo Agropecuário de 2017, que forneceu uma amostra representativa da população rural brasileira
  • A utilização de categorias de laço de parentesco para segmentar os dados e analisar a relação entre o produtor e seu pessoal
  • A inclusão de faixas de idade e grupos de área total para fornecer informações sobre a composição demográfica da força de trabalho.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2017  →  2017
1 período no total
2017

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Branca
  • Preta
  • Amarela
  • Parda
  • Indígena
  • Não se aplica
  • Total
  • Homens
  • Mulheres
  • Total
  • De 14 anos e mais
  • Total
  • Mais de 0 a menos de 0,1 ha
  • De 0,1 a menos de 0,2 ha
  • De 0,2 a menos de 0,5 ha
  • De 0,5 a menos de 1 ha
  • De 1 a menos de 2 ha
  • De 2 a menos de 3 ha
  • De 3 a menos de 4 ha
  • De 4 a menos de 5 ha
  • De 5 a menos de 10 ha
  • De 10 a menos de 20 ha
  • De 20 a menos de 50 ha
  • De 50 a menos de 100 ha
  • De 100 a menos de 200 ha
  • De 200 a menos de 500 ha
  • De 500 a menos de 1.000 ha
  • De 1.000 a menos de 2.500 ha
  • De 2.500 a menos de 10.000 ha
  • De 10.000 ha e mais
  • Produtor sem área

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.