Tabela 8973

Número de estabelecimentos agropecuários e Pessoal ocupado em estabelecimentos agropecuários, por cor ou raça do produtor, tipo de pessoal ocupado, classes de dias trabalhados, condição do produtor em relação às terras e grupos de atividade econômica

Periodicidade
anual (1)
2017
Última Atualização

A tabela de dados apresentada é uma análise detalhada das variáveis e dimensões relacionadas ao setor agropecuário, com foco na pessoa ocupada em estabelecimentos agropecuários. O objetivo principal da tabela é fornecer informações sobre a magnitude e o impacto do setor agropecuário na economia e na sociedade, especialmente em termos de emprego e renda.

As principais métricas disponíveis incluem o número de estabelecimentos agropecuários, o pessoal ocupado em estabelecimentos agropecuários, as classes de dias trabalhados, a condição do produtor em relação às terras e os grupos de atividade econômica. Essas métricas permitem a análise de tendências e diferenças entre diferentes grupos raciais, tipos de pessoal ocupado, classes de dias trabalhados, condições de propriedade e atividades econômicas.

Os dados podem ser segmentados por cor ou raça do produtor, tipo de pessoal ocupado, classes de dias trabalhados, condição do produtor em relação às terras e grupos de atividade econômica. Isso permite a análise de suas características demográficas e econômicas, bem como as diferenças entre produtores e trabalhadores.

As aplicações práticas dos dados incluem a avaliação da magnitude e do impacto do setor agropecuário na economia e na sociedade, especialmente em termos de emprego e renda. Além disso, os dados podem ser utilizados para entender as tendências de produtividade e estabilidade econômica dos produtores, bem como para identificar oportunidades de desenvolvimento e melhoria das condições de vida dos produtores.

Aspectos metodológicos relevantes incluem a segmentação dos dados por diferentes dimensões, que permite a análise de suas características demográficas e econômicas. Além disso, a tabela apresenta uma abordagem detalhada e objetiva, que permite a compreensão das tendências e diferenças entre diferentes grupos raciais, tipos de pessoal ocupado, classes de dias trabalhados, condições de propriedade e atividades econômicas.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2017  →  2017
1 período no total
2017

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Branca
  • Preta
  • Amarela
  • Parda
  • Indígena
  • Não se aplica
  • Total
  • Produtor e pessoas com laços de parentesco com o produtor
  • Trabalhadores sem laços de parentesco com o produtor
  • Trabalhadores sem laços de parentesco com o produtor - Permanentes
  • Trabalhadores sem laços de parentesco com o produtor - Temporários ou parceiros
  • Total
  • Menos de 90 dias
  • De 90 a menos de 180 dias
  • De 180 dias e mais
  • Total
  • Proprietário(a)
  • Concessionário(a) ou assentado(a) aguardando titulação definitiva
  • Arrendatário(a)
  • Parceiro(a)
  • Comodatário(a)
  • Ocupante
  • Produtor sem área
  • Total
  • Produção de lavouras temporárias
  • Horticultura e floricultura
  • Produção de lavouras permanentes
  • Produção de sementes e mudas certificadas
  • Pecuária e criação de outros animais
  • Produção florestal - florestas plantadas
  • Produção florestal - florestas nativas
  • Pesca
  • Aquicultura

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.